| 一维响应变量时最高无毒副作用剂量水平的识别 |
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| 引用本文： | 李春红,张忠占.一维响应变量时最高无毒副作用剂量水平的识别[J].生物数学学报,2004,19(2):219-225. |
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| 作者姓名： | 李春红 张忠占 |
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| 作者单位： | 北京工业大学,应用数理学院,北京,100022 |
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| 基金项目： | 北京市自然科学基金资助项目(1002001)，国家自然科学基金资助项目(10371005) |
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| 摘 要： | 在毒性试验中，将暴露在某一剂量水平下的处理组与接受相当于零剂量处理的对照组相比，随着药物剂量的增加，感兴趣的变量通常会呈现一种递增的趋势。考虑不会导致风险显著增加的最高剂量，本文使用AIC(Akaike information criterion)方法得到该剂量水平的强相合估计，并且通过两组数据及模拟的结果来说明AIC方法的优良性.
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| 关 键 词： | AIC方法 剂量反应关系 毒性试验 |
| 文章编号： | 1001-9626(2004)02-0219-07 |
| 修稿时间： | 2002年4月12日 |
Identification of the Highest Dose Level for No Increased Toxicity Response |
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| LI Chun-hong ZHANG Zhong-zhan.Identification of the Highest Dose Level for No Increased Toxicity Response[J].Journal of Biomathematics,2004,19(2):219-225. |
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| Authors: | LI Chun-hong ZHANG Zhong-zhan |
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| Abstract: | The comparison of dose respones of treatment groups with those of a control group to determine the highest dose level for which there is no increased severity of toxicity response is discussed.A consistent estimator is gained by using a method based on the Akaike information criterion(AIC). Two sets of data and Monte Carlo simulation are used to illustrate the method. |
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| Keywords: | Akaike information criterion Dose response relation Toxicity trial |
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