双S形Logistic模型对动态增强MRI中乳腺良恶性病变的区分

提出了一种新颖的双S形Logistic模型,提取乳腺动态增强曲线的动力学特征,进而用于区分乳腺的良恶性病变.使用本实验室提出的新模型对乳腺动态增强曲线进行拟合,对模型中提取出的有效参数α,β进行加权得到D（α,β）作为区分乳腺良恶性肿瘤的指标.对50名患者乳腺的动态增强曲线进行了研究,根据病理诊断资料显示,其中25名为良性病灶,25名为恶性病灶.使用D（α,β）在两组病人中进行了统计分析.结果表明,D（α,β）在良恶性肿瘤组间具有显著性差异.而且,对于识别恶性肿瘤而言,D（α,β）比以往的半定量参数都具有更好的敏感性和特异性.总的来说,基于本文提出的新型Logistic模型提取出来的参数D（α,β）可以增加乳腺病灶的影像学诊断信息,有助于鉴别诊断乳腺良、恶性肿瘤.