基于温度指数-温暖指数和最冷月低温对韩国森林植被分布变化的模拟

利用温暖指数(WI)和最冷月平均最低气温(MTCI)预测韩国森林覆盖和植被分布的变化. 为模拟气候变化引起的植被分布变化, 利用过去30年(1971~2000年)的气候数据和第5代NCAR和Penn State Mesoscale 模型(MM5)计算得到IPCC特别报告中A1B情景下的未来气候数据. WI 和MTCI是非常重要的热量指标, 它们与植物获得的有效热量和抗寒能力密切相关, 树种的最适分布范围也受这两种热量指标的影响. 为获得树种的热量相似组合(TAG), 将树种分布范围的WI和MTCI配置于二维网格图上, 然后根据处于相似WI和MTCI 范围的树种划为同一TAG. 通过聚类分析产生出17种用于解释韩国森林植被分布的TAG. 预测结果显示, 未来几年韩国境内的WI和MTCI分布将向右上方移动. 同时发现, 与Pinus densiflora和P. koraiensis等种类有关的热量相似组合的面积将会缩小, 而常绿阔叶树(如Camellia japonica, Cyclobalanopsis glauca)占优势的热量相似组合的面积将扩大. 与过去使用的全球或大陆尺度的植被模型相比, 针对TAG的过程分析能够更明确地解释气候变化在区域尺度上的影响.