主成分分析方法在基因调控网中的应用研究

利用基因表达值推断基因调控网是生物学中的一个重要领域,在疾病治疗领域和药物研究领域具有很好的效用.状态空间模型是一种新型优化的模型,在基因调控网中给出系统理论的分析和研究,较动态贝叶斯网络模型在平行的精度下具有极低的运行时间.本论文在前人工作基础上,研究主成分分析方法在状态空间模型中的应用,通过对调控基因关系矩阵取和方法找出主导基因,从而优化之前的线性空间模型,得到较优的结果.