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SARS-CoV-2病毒感染潜在关键分子生物标志物及免疫浸润特征分析
引用本文:于敏,王敏,魏延焕,刘毅毅. SARS-CoV-2病毒感染潜在关键分子生物标志物及免疫浸润特征分析[J]. 生物技术进展, 2022, 12(5): 760-768. DOI: 10.19586/j.2095-2341.2022.0067
作者姓名:于敏  王敏  魏延焕  刘毅毅
作者单位:1.日照市人民医院急诊医学科,山东 日照 276800;2.海军军医大学第三附属医院检验科,上海 200438
摘    要:应用生物信息学方法筛选新型冠状病毒肺炎(corona virus disease 2019,COVID-19)感染的潜在关键分子生物标志物并分析其免疫浸润特征。从GEO数据库下载GSE152418数据集,其中COVID-19患者17例,健康对照17例。用加权基因共表达网络分析(weighted gene co-expression network analysis,WGCNA)方法筛选出COVID-19最相关的模块基因。与差异基因取交集得到共同基因,进行功能及信号通路富集分析,构建蛋白互作网络筛选关键基因,构建关键基因的miRNATF-mRNA调控网络,用CIBERSORT算法预测样本免疫细胞浸润特征。差异分析得到2 049个差异基因。WGCNA分析7个模块中“土耳其蓝色”模块与COVID-19相关性最高(r=0.91,P<0.001)。模块中基因显著性和模块隶属度呈显著正相关(r=0.96,P<0.001)。得到共同基因766个,主要参与有丝分裂、微管结合、阳离子通道活性及卵母细胞减数分裂、细胞衰老等。蛋白互作网络筛选到前10位关键基因分别为CDK1、BUB1、CCNA2...

关 键 词:新型冠状病毒肺炎  生物标志物  免疫浸润  生物信息学  感染
收稿时间:2022-05-05

Analysis of Potential Key Molecular Biomarkers and Immune Infiltration Characteristics of SARS-CoV-2 Virus Infection
Min YU,Min WANG,Yanhuan WEI,Yiyi LIU. Analysis of Potential Key Molecular Biomarkers and Immune Infiltration Characteristics of SARS-CoV-2 Virus Infection[J]. CURRENT BIOTECHNOLOGY, 2022, 12(5): 760-768. DOI: 10.19586/j.2095-2341.2022.0067
Authors:Min YU  Min WANG  Yanhuan WEI  Yiyi LIU
Affiliation:1.Department of Emergency Medicine,Rizhao People's Hospital,Shandong Rizhao 276800,China;2.Department of Laboratory Medicine,the Third Affiliated Hospital of Naval Military Medical University,Shanghai 200438,China
Abstract:
Keywords:COVID-19  biomarkers  immune infiltration  bioinformatics  infection  
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