| ARIMA乘积季节模型在辽阳市乙型肝炎发病预测中的应用 |
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| 引用本文： | 李滨,丁善飞.ARIMA乘积季节模型在辽阳市乙型肝炎发病预测中的应用[J].微生物学免疫学进展,2018(2). |
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| 作者姓名： | 李滨 丁善飞 |
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| 作者单位： | 辽阳市疾病预防控制中心免疫规划科 |
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| 摘 要： | 目的应用自回归移动平均(auto-regressive moving average,ARIMA)乘积季节模型对辽阳市乙型肝炎(hepatitis B,简称乙肝)发病数据进行分析预测,为乙肝预警系统及防控策略提供科学依据。方法对中国疾病预防控制信息系统中辽阳市2001年1月—2015年12月乙肝月发病数建立ARIMA乘积季节模型,应用EViews 8.0软件进行模型拟合,并对2016年1—12月乙肝月发病数进行预测评价。结果所构建的ARIMA(1,1,1)(1,1,2)12模型为最佳模型,预测值与实际值拟合效果较好,相对误差较小。结论 ARIMA乘积季节模型能够反映辽阳市乙肝发病的时间趋势,适用于短期预测,预测效果理想。
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| 关 键 词： | ARIMA乘积季节模型 乙型肝炎 预测 评价 |
Application of multiple seasonal ARIMA model in prediction of hepatitis B prevalence in Liaoyang City |
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