| 小波变换及其在医学图像处理中的应用 |
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| 引用本文： | 杨艳妮,严碧歌.小波变换及其在医学图像处理中的应用[J].现代生物医学进展,2006,6(11):95-96. |
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| 作者姓名： | 杨艳妮 严碧歌 |
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| 作者单位： | 陕西师范大学应用声学研究所,陕西,西安,710062 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;陕西省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 医学图像的好坏直接影响着医生对病情的诊断和治疗，因此利用数字图像处理等技术对医学图像进行有效的处理，已成为医学图像处理研究和开发的一大热点。小波变换是对傅里叶变换的继承和发展，在医学影像领域有着广泛的应用前景。本文介绍了二维离散小渡变换的一般形式，在图像分解与重构的基础上．系统地阐述了利用小小组变换的时频域特性与多分辨分析对医学图像进行去噪、增强以及边缘提取等深层次的处理，有效的改善图像质量。
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| 关 键 词： | 小波变换 医学图像处理 图像增强 图像去噪 边缘提取 |
| 收稿时间： | 2006-08-16 |
| 修稿时间： | 2006-09-20 |
Wavelet Transformation and the Application in Medical Image Processing |
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| YANG Yan-ni,YAN Bi-ge.Wavelet Transformation and the Application in Medical Image Processing[J].Progress in Modern Biomedicine,2006,6(11):95-96. |
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| Authors: | YANG Yan-ni YAN Bi-ge |
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| Abstract: | Because the quality of medical image affects diagnosis and therapy of doctor to state of an illness directly, medical image processing has become a hot spot. Wavelet analysis inherits and develops Fourier transform. It is widely applied in the domain of medical image. Based on image decompositian, this article introduces the general form of two dimensional discrete wavelet transformation arid using frequency domain characteristics and muhiresolution analysis to remove the noise in medical image and to effectively improve image quality. |
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| Keywords: | Wavelet transform Medical image processing Image enhancement image noise elimination Edge extraction |
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