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改进的K—mean聚类算法在基因系统发育谱分析中的应用
引用本文:马志强,孙平平,马雅楠,魏雅卓,陆林英,崔颖,周春光. 改进的K—mean聚类算法在基因系统发育谱分析中的应用[J]. 生物信息学, 2008, 6(2): 82-84
作者姓名:马志强  孙平平  马雅楠  魏雅卓  陆林英  崔颖  周春光
作者单位:1. 吉林大学计算机学院,长春,130000;东北师范大学计算机学院,长春,130117
2. 东北师范大学计算机学院,长春,130117
3. 吉林大学计算机学院,长春,130000
基金项目:东北师大青年自然科学基金
摘    要:简要介绍了系统发育谱法的原理,着重阐述了K—mean聚类算法在对基因系统发育谱分析中的改进,并与传统的K—mean聚类算法进行比较。实验结果表明,改进的K—mean聚类算法在运用系统发育谱法进行基因功能注释上是快而有效的,可以快速收敛到近似最优解。

关 键 词:系统发育谱  基因功能注释  K—mean聚类
文章编号:1672-5565(2008)-02-82-04
修稿时间:2007-07-12

Application of Improved K - mean Clustering in Analyses of Gene Phylogenetic profile
MA Zhi-qiang,SUN Ping-ping,MA Ya-nan,WEI Ya-zhuo,LU Lin-ying,CUI Ying,ZHOU Chun-guang. Application of Improved K - mean Clustering in Analyses of Gene Phylogenetic profile[J]. Chinese Journal of Bioinformatics, 2008, 6(2): 82-84
Authors:MA Zhi-qiang  SUN Ping-ping  MA Ya-nan  WEI Ya-zhuo  LU Lin-ying  CUI Ying  ZHOU Chun-guang
Affiliation:MA Zhi - qiang, SUN Ping - ping, MA Ya - nan, WEI Ya - zhuo, LU Lin - ying, CUI Ying, ZHOU Chun - guang ( 1. School of Computer, JiLin University, ChangChun, 130000 ; 2. School of Computer, Northeast Normal University, ChangChun, 130117 China )
Abstract:This paper describes the theory of phylogenetic profile, focuses on the amelioration of K- mean clustering algorithm in analyzing the gene phylogenefic profile,also compare with the traditional K- mean clustering algorithm. The experimental results show that the amelioratd K - mean clustering algorithm is fast and effective, and can quickly converge to the approximate optimal solution.
Keywords:phylogenetic profile  gone functional annotation  K- mean clustering
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