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姜黄根茎中姜黄素类成分含量的产地差异及其与环境因子的CCA分析
引用本文:杨旭,杨志玲,刘若楠,王洁.姜黄根茎中姜黄素类成分含量的产地差异及其与环境因子的CCA分析[J].植物资源与环境学报,2011,20(3):16-23.
作者姓名:杨旭  杨志玲  刘若楠  王洁
作者单位:中国林业科学研究院亚热带林业研究所,浙江富阳,311400
基金项目:国家科学技术部公益性林业专项(200704022); 中央级公益性科研院所基本科研业务专项资金(RISF060708)
摘    要:采用HPLC法对产自四川崇州和犍为、广东四会、广西玉林和博白及金秀、云南马关的姜黄(Curcuma longaL.)根茎中姜黄素类成分含量进行测定,并利用典范对应分析方法(CCA)研究了不同产地姜黄根茎中姜黄素类成分含量与地理-气候因子及根际土壤养分因子间的相关性。结果表明:不同产地根际土壤中有机质、全N、全P和全K含量分别为14.03~32.79、0.39~0.92、0.56~1.55和2.29~9.23 g.kg-1,根际土壤养分含量差异较明显;姜黄多生长在中性偏酸、水肥性能良好的土壤中。姜黄根茎中姜黄素、去甲氧基姜黄素和双去甲氧基姜黄素含量及姜黄素类成分总含量的平均值分别为1.53%、0.42%、0.67%和2.61%;不同产地姜黄根茎中姜黄素类成分含量有显著差异,且同一产地采自不同采样点及不同采样时间的样品姜黄素类成分的含量也有一定差异。姜黄素类成分总含量以广西博白产姜黄根茎最高(4.29%)、广东四会产姜黄根茎最低(1.73%)。CCA分析结果表明:在经度、纬度、海拔、年均气温、极端最高温、极端最低温、年降水量、日照时数和无霜期等地理-气候因子中,年均气温和极端最低温与姜黄素类成分含量极显著正相关;而在pH值及有机质、全N、全P、全K含量等根际土壤养分因子中,有机质含量与姜黄素类成分含量极显著正相关。分析结果显示:影响姜黄根茎中姜黄素类成分含量的主要环境因子是年均气温、极端最低温和根际土壤的有机质含量。

关 键 词:姜黄根茎  姜黄素类成分  地理-气候因子  根际土壤  典范对应分析

Location variation of curcuminoids content in Curcuma longa rhizome and CCA analysis with environmental factors
YANG Xu,YANG Zhi-ling,LIU Ruo-nan,WANG Jie.Location variation of curcuminoids content in Curcuma longa rhizome and CCA analysis with environmental factors[J].Journal of Plant Resources and Environment,2011,20(3):16-23.
Authors:YANG Xu  YANG Zhi-ling  LIU Ruo-nan  WANG Jie
Institution:YANG Xu,YANG Zhi-ling,LIU Ruo-nan,WANG Jie(Research Institute of Subtropical Forestry,Chinese Academy of Forestry,Fuyang 311400,China)
Abstract:Curcuminoids content in Curcuma longa L.rhizome from seven locations,which are Chongzhou and Qianwei of Sichuan,Sihui of Guangdong,Yulin,Bobai and Jinxiu of Guangxi,Maguan of Yunnan,was determined by HPLC.And correlation of curcuminoids content in C.longa rhizome from different locations with geography-climate factors and nutrient factors in rhizosphere soil was researched by the canonical correspondence analysis method(CCA).The results show that contents of organic matter,TN,TP and TK in rhizosphere soil o...
Keywords:Curcuma longa L  rhizome  curcuminoids  geography-climate factor  rhizosphere soil  canonical correspondence analysis  
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