一种新的人脑信息传输复杂性的研究

我们在过去的工作中曾用Ｋｏｌｍｏｇｒｏｖ复杂性（简称ＫＣ）来研究人脑信息传输的过程。但计算ＫＣ时需要对序列作粗粒化。粗粒化过程很容易丢失许多有意义的细节。为此，本文提出一种新的复杂性测度，即Ｃ０复杂性。我们认为复杂运动时间序列是由规则运动部分时间序列及随机运动部分时间序列组成的，因此Ｃ０复杂性就被定义为随机运动部分时序与时间轴所围区域的面积与整个复杂运动时序与时间轴所围区域面积之比。Ｃ０复杂性测度在计算过程中避免了粗粒化，因而较之ＫＣ等复杂性测度能更好反映序列的动力学性质。计算Ｃ０复杂性的关键是怎样从一复杂运动时序中找到规则部分时间序列。