小波神经网络在脑电信号数据压缩与棘波识别中的应用 |
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引用本文: | 郁可,郁阿丽,张永胜.小波神经网络在脑电信号数据压缩与棘波识别中的应用[J].生物物理学报,1998,14(2):275-281. |
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作者姓名: | 郁可 郁阿丽 张永胜 |
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作者单位: | 武汉工业大学光纤中心(郁可),济南市中心医院脑电图室(郁阿丽),武汉工业大学计算机科学系(张永胜) |
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摘 要: | 介绍了一种新的神经网络模型———小波神经网络,利用它并适当调节网络、小波基参数,实现了对脑电信号的压缩表达,较好的恢复了原有信号。另外,在其算法研究的基础上,提出了适应于非稳态和非线性信号处理的时频分析新方法。在脑电信号的时频谱等高线图上,得到了易于自动识别的棘波和棘慢复合波特征,与传统的短时傅立叶变换(STFT)和Wigner分布相比,此方法有更高的分辨率和自适应性,而且其时频能量分布没有交叉项干扰。
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关 键 词: | 小波神经网络 脑电图 数据压缩 信号处理 癫痫 |
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