新型冠状病毒肺炎的疫情趋势预测 |
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作者姓名: | 颜铭江 董一鸿 贾香恩 郑海阳 辛宇 |
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作者单位: | 1. 宁波大学信息科学与工程学院;2. 宁波市医疗中心李惠利医院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(项目号:61602133),题目:考虑物流约束的“互联网制造”资源网络协同调度算法研究;;浙江省自然科学基金(项目号:LY20F020009),题目:面向大规模图数据的动态网络表示学习研究~~; |
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摘 要: | 2019年12月以来,湖北省武汉市部分医院陆续发现了多例不明原因肺炎病例,现已证实为新型冠状病毒肺炎(Coronavirus disease 2019,COVID-19)。全国各地采取了前所未有的措施,大力开展疾病救治和防疫工作。本文收集中国国家卫生健康委员会公布的官方统计数据预测疫情走向。传统SEIR模型中仅考虑病例和处于潜伏期的感染者,病例具有传染性而潜伏者无传染性;事实上,新冠肺炎确诊患者在医院中隔离无法对外界易感人群造成感染,有研究表明处于潜伏期的感染者可能具有传染性。因此,本研究提出了改进的传染病传播模型—ISEIR,将患者分为未收治的发病患者(具有传染性)和已收治的确诊患者(不考虑传染性),并考虑处于潜伏期的感染者具有传染性;以历史数据动态拟合模型参数,来摆脱固定参数的局限性。在数据预处理中根据每日有效再生数的概率分布将2020年2月12至14日这三天的临床诊断数据进行预处理,摊入到前期数据中。疫情分成全国(湖北省外)和湖北省两大区域分别进行探讨,通过新模型ISEIR预测今后疫情的进一步发展,并计算每日的有效再生数变化。结果显示,湖北省的有效再生数从3.108逐渐降低,20...
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关 键 词: | 新型冠状病毒肺炎 COVID-19 SARS-CoV-2 SEIR 再生数 疫情预测 |
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