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神经网络预警系统及其在害虫预测中的应用
引用本文:马飞,许晓风,张夕林,程遐年. 神经网络预警系统及其在害虫预测中的应用[J]. 昆虫知识, 2002, 39(2): 115-119
作者姓名:马飞  许晓风  张夕林  程遐年
作者单位:1. 南京农业大学农业部病虫监测与治理重点开放实验室,南京,210095
2. 南京师范大学生命科学学院,南京,210097
3. 江苏省通州市植保站,通州,226300
基金项目:“国家攀登计划 973”项目 (G2 0 0 0 0 0 16 2 10 ),“农业部农业引进 948”项目(2 0 10 6 5 )资助
摘    要:利用神经网络的基本原理 ,结合气象因子以及江苏通州市田间褐飞虱发生程度的实测数据 ,建立了该地的神经网络长期预警系统。经实例验证 ,该方法的预测精度达 80 % ,为害虫的长期可预测性提供了一种新的方法

关 键 词:褐飞虱  神经网络  预警系统  时间序列
修稿时间:2001-02-11

Neural network of warning system and its application in insect pest forecasting
MA Fei ,XU Xiao-Feng ,ZHANG Xi-Lin ,CHENG Xia-Nian ). Neural network of warning system and its application in insect pest forecasting[J]. Entomological Knowledge, 2002, 39(2): 115-119
Authors:MA Fei   XU Xiao-Feng   ZHANG Xi-Lin   CHENG Xia-Nian )
Affiliation:MA Fei 1,XU Xiao-Feng 2,ZHANG Xi-Lin 3,CHENG Xia-Nian 1)
Abstract:Using the data of historical occurrence level of brown planthopper (BPH) in Tongzhou City, Jiangsu Province and meteorological factor, the long-term predictive warning system of neural network was established according to the principle of neural network. It could be seen from the example that its prediction accuracy was 80%, and it offers a new method to predictability of long term in insect pest.
Keywords:brown planthopper (BPH)  neural network  predictive warning system  time series
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