特征捆绑的计算模型 |
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作者姓名: | 石志伟 史忠植 刘曦 施智平 |
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作者单位: | 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室,中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室,中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室,中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室 北京100080中国科学院研究生院,北京100049,北京100080,北京100080中国科学院研究生院,北京100049,北京100080 |
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基金项目: | 国家自然科学基金重点项目(批准号:60435010)、国家高技术研究发展计划(批准号:2006AA01Z128)和国家重点基础研究发展计划(批准号:2007CB311004)资助 |
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摘 要: | 特征捆绑问题一直是认知科学和神经科学中的一个重要问题.本文通过将噪声神经元模型的思想、贝叶斯方法和脉冲神经网络模型相结合,并引入竞争机制,提出了一个特征捆绑的计算模型.Bayesian Linking Field模型,对视感知中的特征捆绑问题进行研究.实验证明本研究的模型很好地完成了视觉感知中特征捆绑的任务,并给感知研究带来了新的思路.
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关 键 词: | 特征捆绑 计算模型 噪声神经元 贝叶斯方法 脉冲神经网络模型 |
收稿时间: | 2007-11-13 |
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