首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于高阶累计量的肺音信号AR模型参数和双谱估计
引用本文:牛海军,万明习,王素品,赵守国. 基于高阶累计量的肺音信号AR模型参数和双谱估计[J]. 生物物理学报, 2000, 16(4)
作者姓名:牛海军  万明习  王素品  赵守国
作者单位:西安交通大学生物医学工程系,陕西,西安,710049  
摘    要:根据肺音信号的非高斯随机特性,建立了肺胸系统非高斯AR模型.应用高阶累积量技术对肺音信号进行参数化双谱估计,并提取肺音源特征和肺胸系统传递函数.实验结果证实:肺音源由非高斯白噪声、周期脉冲序列和间歇性随机脉冲组成,肺胸系统相当于声低通滤波器,不同病理情况下的肺音双谱结构存在明显差异.该方法克服了肺音信号功率谱分析和经典双谱分析的缺陷与不足,可以为肺部疾病诊断提供更多和更客观的内在信息.

关 键 词:肺音信号  高阶累积量  非高斯性  双谱

ESTIMATION OF THE COEFCIENTS OF THE AR MODEL AND BISPECTRUM OF LUNG SOUNDS ADOPTING HIGHER-ORDER CUMULANTS
NIU Hai-jun,WAN Ming-xi,WANG Su-pin,ZHAO Shou-guo. ESTIMATION OF THE COEFCIENTS OF THE AR MODEL AND BISPECTRUM OF LUNG SOUNDS ADOPTING HIGHER-ORDER CUMULANTS[J]. Acta Biophysica Sinica, 2000, 16(4)
Authors:NIU Hai-jun  WAN Ming-xi  WANG Su-pin  ZHAO Shou-guo
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号