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1.
《Cell reports》2020,30(4):1152-1163.e4
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  相似文献   
2.
《Cell reports》2020,30(1):164-172.e4
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  相似文献   
3.
《Developmental cell》2022,57(11):1383-1399.e7
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  相似文献   
4.
5.
Delusions are currently characterised as false beliefs produced by incorrect inference about external reality (DSM IV). This inferential conception has proved hard to link to explanations pitched at the level of neurobiology and neuroanatomy. This paper provides that link via a neurocomputational theory, based on evolutionary considerations, of the role of the prefrontal cortex in regulating offline cognition. When pathologically neuromodulated the prefrontal cortex produces hypersalient experiences which monopolise offline cognition. The result is characteristic psychotic experiences and patterns of thought. This bottom-up account uses neural network theory to integrate recent theories of the role of dopamine in delusion with the insights of inferential accounts. It also provides a general model for evolutionary psychiatry which avoids theoretical problems imported from evolutionary psychology.  相似文献   
6.
7.
Summary .  We propose a fully inferential model-based approach to the problem of comparing the firing patterns of a neuron recorded under two distinct experimental conditions. The methodology is based on nonhomogeneous Poisson process models for the firing times of each condition with flexible nonparametric mixture prior models for the corresponding intensity functions. We demonstrate posterior inferences from a global analysis, which may be used to compare the two conditions over the entire experimental time window, as well as from a pointwise analysis at selected time points to detect local deviations of firing patterns from one condition to another. We apply our method on two neurons recorded from the primary motor cortex area of a monkey's brain while performing a sequence of reaching tasks.  相似文献   
8.
9.
《Neuron》2020,105(2):237-245.e4
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  相似文献   
10.
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