疫苗效果的病例对照研究

病例对照方法学常用于评估疫苗获证后的效果。这些研究的结果可深入认识疫苗在“真实世界”环境中显示的保护水平,并常用于指导疫苗决策。然而,该方法的重大限制是存在偏倚及混乱因素的可能,病例对照研究中的不规范实施或不准确的解释其结果均会误导决策。2012年,数位专家齐聚一堂就近期用于评价疫苗效果的一些病例对照研究展开讨论;专家组对疫苗效果病例对照研究的数据收集、分析和结果报道最佳方案的建议,我们对其进行了总结。疫苗接种状况是关注的首要问题,但准确地和最小偏倚地评估可能是挑战性的。调查员应了解与疫苗接种有关的所有因素,研究范围内疫苗接种状况记载的有效性;在许多儿童缺乏免疫接种史记录情况下,病例对照研究或许不是评价疫苗效果的有效方法。为了避免偏倚,使用相同的方法从病例组、对照组收集疫苗接种数据是至关重要的。尽可能全面地捕获能导致疾病和疫苗接种之间的关联性混杂的变量也是非常重要的,只要有关,在依据分析计划中对之作出调整。在报道病例对照疫苗有效性研究结果时,调查员应描述适宜病例、对照中的入选者以及缺乏疫苗接种史记录的个体所占的比例。应重视疫苗效果的置信区间,而非点估计。病例对照研究是评价疫苗效果的有用方法;然而,为了更好地遵循循证疫苗的政策,必须高度关注数据的收集、分析及报道。     

儿童抗体滴度与确证的抗流感病毒感染保护之间关联性的评估

<正>通过血凝抑制试验测定的抗体滴度与抗流感病毒感染保护作用是相关联的,并且被用来作为疫苗审批的特定指标。在一项有773名6-17岁儿童参与的随机有对照的季节性流感疫苗接种的现场试验中,作者评估了1∶40的抗A(H1N1)pdm09和B(Victoria谱系)的血凝抑制(HAI)滴度与抗每一株引起的由PCR确证感染的保护相关,抗前者的保护     

R法遗传参数估值置信区间的计算方法和重复估计次数的研究

探讨R法遗传参数估值置信区间的计算方法和重复估计次数(NORE)对参数估值的影响,利用4种模型通过模拟产生数据集。基础群中公、母畜数分别为200和2000头,BLUP育种值选择5个世代。利用多变量乘法迭代(MMI)法,结合先决条件的共扼梯度(PCG)法求解混合模型方程组估计方差组分。用经典方法、Box-Cox变换后的经典方法和自助法计算参数估值的均数、标准误和置信区间。结果表明,重复估计次数较多时,3种方法均可;重复估计次数较少时,建议使用自助法。简单模型下需要较少的重复估计,但对于复杂模型则需要较多的重复估计。随模型中随机效应数的增加,直接遗传力高估。随着PCG和MMI轮次的增大,参数估值表现出低估的趋势。     

具有附加信息的一种线性模型的理论

文〔1〕在研究树木材积与胸径或树高的关系时,应用了具有附加信息的一种线性模型（称为随机限制模型）．本文对这种模型从理论上进行了研究,得到了统计量H及τ的分布密度函数,给出了分位数H-α及τ-α的简单近似算法,并证明了其合理性．     

利用穗粒结构对水稻产量的拟合及预测

文章首先讨论了模型的拟合效果和预测效果的区别,给出了相应的估算方法,同时也讨论了抽样观测值大小对预测精度的影响,并结合实例说明如何从一组模型中选择一预测效果最好的模型．对1992年中国水稻研究所富阳实验基地和绍兴县测产样本点的数据,得到预测效果较好的模型为：产量预测值=理论产量 线性纠正估计,其中线性纠正的形式对两组数据略有不同．     

浙江长兴煤山二叠纪末大灭绝化石记录的置信区间分析

化石的保存与采集普遍具有随机性,以至直接观察结果往往不能反映真实的生物分类单元延限以及生物事件,而必须对化石记录进行统计分析,从定量的角度发掘其可信内涵,。浙江长兴煤山财区二叠系－三叠系剖面的化石资料经过数十年采集研究,已提出多期生物群灭绝模式,文中运用置信区间作了分析,。说明了长兴期末生物大灭绝为突发性,灾难性事件。     

医院科室间病床合理分配的创新论证思路探讨

在新病区病床分配问题的研究中,本文创新从统计角度入手,通过对床位利用情况、疾病谱变化、人均工作效率、病床经济效益四个方面的实例论证分析,为医院病床配置提供决策依据,并可在不同医院间推广应用。     

Bailey＇s方法在生境选择研究中的应用

使用已经发表的4组生境选择数据计算Bonferroni和Bailey＇s置信区间,以比较分析Bailey＇s方法在研究“利用一可利用型”生境选择数据时的优势。用Bailey＇s方法对4组数据中的两组做出了与Bonferroni方法不同的统计推断,特别是当Bonferroni方法对其中的一组数据无法对动物是否具有生境选择性做出判断时,而Bailey＇s方法却发现了差异。如同Cherry（1996）指出的,Bonferroni方法是基于拟合优度卡方检验的,要求大样本的独立数据,当出现小样本时会因为连续性和一致性缺失而做出错误推断。Bailey＇s方法因为使用了连续性校正因子克服了这一缺陷,而且使用时无须进行拟合优度卡方检验,是一种简便可靠的生境选择数据分析方法。建议在推荐Bailey＇s方法的同时,应适当增大样本量、控制同时分析的生境类型数量,以控制分析时Ⅰ类和Ⅱ类的错误率。     

大熊猫栖息地地震干扰后恢复群落的中性理论验证

为了验证中性理论在干扰后恢复群落中的适用性,本文利用不同地震干扰强度下大熊猫栖息地恢复群落的野外调查数据进行了中性理论的验证。预测发现,在干扰较重及未受干扰的原始林群落中,中性理论模型能够较好地预测物种多度分布,但在干扰相对较轻的恢复群落中中性理论模型预测物种多度分布效果较差。原因分析表明,生境的均一性程度是影响中性理论模型预测物种多度分布效果的重要影响因子。因此可认为,中性理论不适用于生境均一性差的群落。     

多变量置信区间法和模型依赖法在溶出曲线 相似性比较中的应用

根据 FDA 和 CFDA 口服固体制剂溶出度试验技术指导原则的要求,为防止仿制药一致性评价过程中相似因子(f2)法的滥用和 不恰当应用,采用样本数据实例演示的方式说明多变量置信区间法和模型依赖法作为补充手段在溶出曲线相似性比较和 BE 风险预评估中 的重要性。