用TOPSIS方法评价黄土丘陵区草场质量的研究

一、自然概况黄土高原位于我国西北部,西起青海日月山,东抵山西太行山,北至晋陕长城,南达甘陕秦岭,构成一个独具特色的、比较完整的自然区域,其地理范围大致是北纬34°—41°,东经103°—113°之间。高原到处有起伏的黄     

浅谈《腔肠动物门》的目标教学

近年来,我们根据美国芝加哥大学布卢姆教授的教育目标分类的思想结合教学实际,在动物学科进行了目标教学。下面仅就《腔肠动物门》的目标教学为例,简述如下: 一、教学目标的确定教师每上一节课,都要完成一定的教学目的,这个教学目的具体化,明朗化,系统化为教学目标。目标教学就是根据布卢姆的教育目标分类的思想,依靠教学大纲,结合     

Merck公司开始hANP的临床试验

美国Merck公司开始进行人心房性钠利尿肽的临床试验。 ANP是由心脏中分泌的、在肾功能和血压等体液调节中起重要作用的肽激素。世界上现有近30家公司从事高血压药物的开发,其中也包括ANP的研究开发。最近据报道,ANP对心脏功能不全也有效,所以人们对它寄予厚望。     

金课视域下基于布鲁姆认知目标分类法的组织学与胚胎学过程性评价体系的构建及应用

目前,过程性评价虽已广泛应用于高校教学,但仍然存在着系统性不高、针对性不强、高阶性不足等问题,同时对学生能力的培养大多停滞于低阶水平。本研究以布鲁姆认知目标分类法为指导,聚焦金课标准,构建以能力为导向的评价体系,强化评价体系的系统性和针对性,并使过程性评价与医师胜任力紧密联系,以助力“两性一度”教学目标的实现。     

计算机虚拟筛选技术在害虫行为调节剂研究中的应用

害虫行为调节剂是一种以嗅觉系统为靶标的绿色农药,在害虫的田间管理中发挥着重要的作用。然而,其先导化合物的发现通常依赖一系列生物测定的方法,不仅费时费力,且发现效率低。近年来,随着昆虫嗅觉功能数据的积累和结构生物学的飞速发展,以机器学习技术和分子对接为代表的2种基于计算机的药物虚拟筛选方法在害虫行为调节剂的先导化合物研究中发挥着重要的作用,极大地促进了先导化合物的发现效率,减少了筛选的盲目性。本文系统综述了2种虚拟筛选方法及其在害虫行为调节剂先导化合物研究中的应用,并对2种筛选策略在实际应用中存在的问题及应用前景进行了讨论。     

关中小麦品种产量构成因素的相互关系和产量育种目标

对关中地区不同年代及当前大面积推广的小麦品种（系）的产量及其构成因素进行了遗传分析和通径分析。结果表明：陕西关中地区近期小麦品种的产量育种目标的趋势是在提高现有穗粒数的基础上,保持现有的穗数（７００万／ｈｍ＾２）及千粒重（３８ｇ左右）,以求在提高品种产量潜力的同时,保持或增加品种的稳定性能;或是大幅度提高穗粒数（３５粒左右）,适当提高千粒重（４０ｇ左右）,适当降低穗数（６００万／ｈｍ＾２左右）,以     

灰色多目标局势决策在晋西北植树造林中的应用

采用灰色多目标局势决策方法确定了晋西北地区不同土地类型上的最佳造林树种．在梁峁坡地、阴沟坡地、阳沟坡地和河滩地上的最佳造林树种分别是柠条、油松、刺槐和杨树     

新工科背景下生物反应工程课程的多元化教学模式 改革与探索

生物反应工程作为一门理论性与应用性都很强的专业课程,在生物工程等相关专业的课程设置中处于桥梁和纽带地位,对新型应用型工科人才的培养发挥着重要的作用。但由于该课程中公式等抽象理论知识过多,导致学生学习效率十分低下。因此,为了适应新工科教育背景下对创新型人才培养的需求,提高学生的学习兴趣和积极性,并培养学生的自主学习等创新能力,教学团队在课程教学中通过引入虚拟仿真技术、开展微课教学、采用案例式教学模式、利用科研平台等多元化方式,对该课程的教学模式、方法和手段尝试改革和探索,取得了一定的教学效果,并就此进行了一些探讨,以期能为相关课程的教学改革提供一些思路和启示。     

关于科研管理的若干思考

科研管理是一门关于研究和探讨科学研究活动的学问,是科学技术研究一个十分重要的环节,它关系到研究工作能否顺利开展乃至成败,影响国家科学技术的发展进程。本文从科研管理中制度化与人性化、科研管理者自身素养、信息化与策略化以及简约化管理等方面展开论述,提出以下观点供科研管理者参考：（1）科学的、细化的、人性化的科研管理制度的建立和执行,是创造高效科研管理的核心;（2）科研管理者自身素养是管理活动成效的根本;（3）信息整合、科学决策是有效科研管理的重要保障;（4）简约而不简单是科研管理的最高境界。     

靶向铜绿假单胞菌(Pseudomonas aeruginosa)粘肽合成酶PBP3的抗菌先导化合物的虚拟筛选及活性研究

【目的】开发出与铜绿假单胞菌粘肽合成酶PBP3有高亲和力,具有全新结构的先导化合物。【方法】以铜绿假单胞菌粘肽合成酶PBP3为靶点,通过分子对接软件DOCK6.5,对含有104万个小分子化合物的数据库进行了大规模虚拟筛选,选取结构相对简单的中选化合物进行合成,得到先导化合物,并验证其抑菌活性。【结果】通过grid score进行第一轮初筛,筛选出grid score分值小于–30 kcal/mol的6万个化合物,接着以amber score进行第二轮筛选,筛出amber score分值小于–20 kcal/mol的化合物约200个。最终,经过观察分析,从中挑选出4种打分高并且结构新颖的小分子化合物作为先导化合物。合成出的先导化合物及其衍生物对铜绿假单胞菌等常见微生物的最小抑菌浓度(MIC)在175–275μg/m L之间,对革兰氏阴性菌和阳性菌均有效,MIC值比作为阳性对照的磺胺嘧啶更低,说明先导化合物具有较好的抗菌活性。【结论】这些先导化合物可以进一步开发为新型抗菌药物,用于解决铜绿假单胞菌的耐药性问题。