神经元图像大数据的弱监督自动识别技术

在介观尺度上，小鼠大脑图像的数据量可达到10 TB量级，人脑数据量则达到惊人的几十PB，从海量脑图像数据中识别和分析神经元的形态是一项复杂且具有挑战的任务。当前研究人员提出了基于传统机器学习和深度学习的神经元识别算法，其中传统机器学习方法存在迁移、泛化能力较差的问题，基于深度学习的算法虽然可以通过海量精确标注的训练数据提高模型的泛化性，但缺乏精确且丰富的图像标记数据集，因此同样存在过拟合和泛化能力弱等问题。本文提出了一种基于深度学习的弱监督神经元识别方案，仅需要少量有标注的数据，即可通过迭代策略获取海量神经元图像的精确识别结果，具备较强的泛化能力，并最大限度减少人工参与量。该方法在fMOST、BigNeuron等数据集上进行了实验，自动识别精度F1值分别为0.9247和0.8318，优于其他对比的神经元识别算法。     

基于灰色关联分析法的公立医院药品价格规制评价

?????? 目的 明确公立医院药品价格规制的失效环节,分析公立医院药价居高不下的原因,为政府应对规制失效提供决策依据。 方法 应用灰色关联分析法对公立医院药品价格规制关键环节进行评价,并针对特定问题运用目的抽样方法对专家进行定性访谈。 结果 公立医院药品价格规制关键环节中,失效程度排序为药品流通规制、药品定价规制、药品价格加成规制、公立医院补偿规制、医疗服务低价规制和医疗保险支付方式规制。结论 需要对公立医院药品价格规制体系进行重构。     

建立洁净区微生物数据库与无菌药品GMP生产过程控制的探讨

目的 建立洁净区微生物数据库,为追溯洁净区微生物污染来源提供依据,为无菌药品生产过程控制提供有力指导.方法 对乙型脑炎减毒活疫苗生产车间洁净区环境和操作人员进行微生物负载检测,并对该车间注射用水、纯化水系统样品进行微生物限度检测,鉴别研究相应分离菌,建立洁净区微生物数据库.同时对乙型脑炎减毒活疫苗中间产品进行无菌检查检测,并对阳性结果分离菌进行鉴别分析.然后根据建立的洁净区微生物数据库对阳性结果举例进行溯源探讨分析.结果 洁净区环境和人员主要存在里拉/藤黄微球菌、人葡萄球菌、表皮葡萄球菌以及科氏葡萄球菌科氏亚种等革兰阳性菌和蜡样芽胞杆菌等,水系统中则主要存在少动鞘氨醇单胞菌和铫子芽胞杆菌等.中间产品无菌阳性结果主要存在里拉/藤黄微球菌、蜡样芽胞杆菌以及奇异变形菌等,经调查分析,分别为操作过程中经环境偶然带入或试验动物操作不慎带入.结论 建立洁净区微生物数据库是追溯产品微生物污染来源的有效方法,能够为无菌药品GMP生产过程制定有效的控制措施提供依据,并使其更有针对性.     

药品质量风险分析及其对策

根据我国最近发生的几起典型药品不良事件以及药品制假售假案例,分析药品质量风险主要来源于生产、流通、监管和消费四个环节,并从加强监管、促进沟通,提高质量、增强意识,完善法规、综合教育等三个角度提出了预防规制对策。     

完善我国政府预算监督机制的建议

政府预算监督是政府预算管理中的重要环节,对政府预算实行监督是预算公开化、民主化的重要体现。本文对我国政府预算监督机制的进一步完善提出了建议。     

高效液相色谱技术在药品检验中的应用及进展

高效液相色谱法是20世纪中后期发展起来的一种新型的用于分离分析的色谱方法。具有分离速度快、分离效率高、灵敏度高及自动化程度高等优点,被广泛应用在生命科学领域和化学化工领域。近年来,高效液相色谱法在药品检验中也得到广泛应用,发挥了巨大的作用。本研究从高效液相色谱的简介、高效液相色谱法在药品检测中的应用等方面进行综述,目的是为我国药品检测提供新思路。     

生物药品生产过程中污染问题的管控策略

生物药品制药流程严谨,每个步骤都需要达到对应的标准和规范,这是保证生物药品性能发挥的关键所在,也是其不同于其他生产行业的独特之处。文章从这个角度探究,探析生物药品生产过程中强化污染问题管理的必要性,对于生物药品生产过程中污染问题的管控,提出了建设性的意见和建议。     

城市公立医院综合改革前后住院费用比较分析 ——以安徽省某三甲医院为例

目的 通过比较分析城市公立医院综合改革前后安徽省某三甲医院住院费用情况,了解城市公立医院综合改革政策的实施情况,分析城市公立医院综合改革对不同科室患者住院费用的影响。方法 收集、整理安徽省某三甲医院2014年4­—9月和2015年同期住院病人资料,选取内、外、妇、儿科各3种典型疾病,比较其改革前后各项费用及结构变化。结果 城市公立医院综合改革前后住院费用整体上呈现下降趋势,但各个科室的住院费用变化不一。住院费用结构趋于合理,但材料费用仍居高不下。结论 城市公立医院综合改革有效降低了住院病人药品费用及检查费用,在整体上降低了住院费用。同时,住院费用结构较改革前更为合理,但不同科室住院费用的变化不尽相同,仍存在一些问题。