研究表明蝗虫走路不凭“感”觉靠“视觉”

一项新研究发现，蝗虫并不是靠“感觉”走路，而是依靠“视觉”精确定位自己的每一步，这表明人类可能低估了蝗虫的视觉导向系统。此前研究表明，昆虫大多靠触角等器官凭“感觉”行走或飞行，依靠视觉引导行走对于脑部较小的昆虫来说似乎过于高级。     

天山北坡草场两种主要蝗虫食物消耗量的研究

意大利蝗和红胫戟纹蝗对蒿子、苔草、针茅、羊茅的积累食量(从孵化到性成熟)分别是:9.36g、8.17g、10.23g、8.43g和12.14g、10.14g、10.66g、8.49g(干重)。意大利蝗对蒿子和针茅的利用效率较高于红胫戟纹蝗,但红胫戟纹蝗对苔草和羊茅的利用率较高于意大利蝗。     

红池坝地区草地红三叶草的空间分布型

植物种群的空间分布型是生物在特定的条件下形成的,它反映了植物种群个体的散布状态以及对环境的适应性和生境对植物影响的生态反映的生态学关系,是一条可以了解凭种类组成研究演替的研究途径 森下正明(Morisita,1959)提出了扩散指数Io(Morisita's index);美国的Lloyd,(1967)提出了平均拥挤度(Mean crowding,m)这个颇有兴趣     

羊草草地枯枝落叶中N,P,K变化动态

羊草草地枯枝落叶中Ｎ、Ｐ、Ｋ变化动态郭继勋,祝廷成（东北师范大学国家草地生态工程实验室,长春１３００２４）ＤｙｎａｍｉｃｓｏｆＮ,ＰａｎｄＫｉｎｌｉｔｔｅｒｓｏｎＡｎｅｕｒｏｌｏｐｉｄｉｕｍｃｈｉｎｅｎｓｅｇｒａｓｓｌａｎｄ．￥ＧｕｏＪｉｘｕｎａｎｄ...     

多年生黑麦草草地生态系统中放牧强度对草地结构及组织转化的影响

研究了放牧强度对多年生黑麦草人工草地蘖的形态、密度、草地生产率及组织转化的影响。结果表明,重牧条件下蘖密度大于轻牧,而轻牧的单株蘖重大于重牧。重牧划地净生产率大于轻牧,主要是由于轻和手条件下,草地的高的生长率被更高的枯死率所抵消。春夏之交,采用灵活的管理措施,转换放牧强度可以提高草地的生产率。     

泉州灌丛,灌草丛和山地草丛草甸的特征与分布

泉州的灌丛大多为南亚热带雨林或南亚热带山地照叶林遭受破坏后的次生植被类型,灌草丛多是森林或灌丛反复破坏后形成,它们的分布都极为方法。在一些较高海拔山地至近山顶,草本植物生长茂密,灌木种类稀少。多为山地草从。     

氰氟虫腙对草地贪夜蛾的毒力与田间防效

【目的】本研究旨在明确氰氟虫腙对草地贪夜蛾Spodoptera frugiperda幼虫的毒力水平和田间防治效果,为科学使用氰氟虫腙防治草地贪夜蛾提供参考依据。【方法】采用饲料混毒法在室内测定了氰氟虫腙与4种常用杀虫剂甲维盐、氯虫苯甲酰胺、虱螨脲和茚虫威对草地贪夜蛾3和6龄幼虫的致死中浓度(LC₅₀)及LC₉₀值,以及LC₉₀浓度的这些杀虫剂对3龄幼虫的致死中时(medium lethal time, LT₅₀)值。采用人工喷雾方法测定了玉米田中22%氰氟虫腙悬浮剂(6.6 g/667 m²)、22%氰氟虫腙悬浮剂(17.6 g/667 m²)、5.7%甲维盐水分散剂(1 g/667 m²)和150 g/L茚虫威悬浮剂(2 g/667 m²)对草地贪夜蛾幼虫的防效。【结果】室内生测结果显示,供试的5种杀虫剂中氰氟虫腙对草地贪夜蛾3和6龄幼虫均具有较高的毒力,其LC₅₀值分别为2.64和4.3...     

草地贪夜蛾的择偶与生殖力研究

【目的】探究草地贪夜蛾Spodoptera frugiperda主要择偶策略及其与生殖力的关系,并基于性选择理论探讨其择偶策略的进化意义和机制。【方法】将经过标记的不同日龄、不同体重及不同交配经历的草地贪夜蛾雌雄成虫进行配对,然后对配偶选择进行观察并对交配成功的雌雄成虫形态特征(体长、触角长度、翅长、胸部及腹部长度和宽度)及生殖力(单雌产卵量、卵孵化率和孵化出的幼虫数)进行比较分析。【结果】草地贪夜蛾雌雄成虫均偏好与年轻、体重较重及未交配过的成虫进行交配。雌成虫选择年轻(3日龄)雄成虫进行交配的概率(65.45%)显著高于选择年老(7日龄)雄成虫进行交配的概率(34.55%),雄成虫选择3日龄雌成虫进行交配的概率(82.35%)显著高于选择7日龄雌成虫进行交配的概率(17.65%)。雌成虫选择体重较大雄成虫进行交配的概率(74.58%)显著高于选择体重较轻雄成虫进行交配的概率(25.42%),雄成虫选择体重较重雌成虫进行交配的概率(66.67%)显著高于选择体重较轻雌成虫进行交配的概率(33.33%)。雌成虫选择无交配经历雄成虫进行交配的概率(64.91%)显著高于选择有交配经历雄成虫...     

毛乌素沙地草地种植管理咨询系统的开发

 本研究初步开发了一个用于毛乌素沙地草地种植管理咨询的专家系统ASSG。这个系统将当地生态系统管理专家们的经验知识和对土壤水分动态的理论研究成果结合起来以产生对于土地利用和种植的作物种类及品种的最优管理策略和最适的植被覆盖率。本系统利用3个层次的推理过程和结构化的知识库,通过咨询过程—步步地引导用户得到最优种植管理策略。在每—层次的推理中,本系统提供给用户多重选择,根据用户的意愿进行下一步的推理。这一推理的交互作用机制为用户获得适宜的咨询结果提供了最大的便利性。本系统的主体部分山Turbo Prolog语言完成,该语言是一种用于开发专家系统的描述性语言。基于土壤水分平衡原理的最优植被覆盖率模型由C语言实现,并应用多语言编程技术将之嵌入程序主体中。系统的样本运行结果表明本系统运行便利,并能产生合理的种植管理策略。