大杯香菇辐射选育新株系数量性状的因子分析

对20个大杯香菇品种和辐射选育新株系的数量性状进行因子分析.结果表明,20个大杯香菇品种和辐射选育新株系的18个数量性状,可提取为7个公因子,其累积方差贡献率达91.85 %,代表了所有性状绝大部分相关信息.按照主因子所包含的性状及其所反映的生物学、营养学和酶学含义,可把7个主因子命名并按方差贡献大小顺序排列为：促长因子1、CAT活性因子2、营养质量因子3、MDA因子7、化学评分因子4、氨基酸比值系数分因子5、粗壮因子6.从主因子出发进行大杯香菇辐射育种,可以加大目标性状的针对性的选择效率,比较容易获得综合数量性状优良的新品种.     

香菇数量性状的因子分析

因子分析结果表明,22个香菇菌株16个数量性状可分为弱相关的5个主因子,其方差积累贡献率为85.71%。按照主因子所包含的性状及其所反映的生物学含义,可把5个主因子命名并按方差贡献大小顺序排列为:F5,菇形因子;F1,菌柄因子;F3,营养生长因子;F2,生殖生长因子;F4,转色因子。从主因子出发进行香菇育种,可以加大目标性状的针对性和提高选择效率。     

用主成分分析法分析金翅夜蛾亚科各性状对分类的重要性和性状变异方向

本文在“金翅夜蛾亚科的数值分类研究”的基础上用主成分分析的结果对金翅夜蛾亚科分类的性状做进一步分析,说明各性状对分类的重要性和性状的变异方向,并对用协方差矩阵和相关矩阵进行的主成分分析结果进行比较,说明对本问题（分类指标全是定性指标）适宜用协方差矩阵做主成分分析。     

动物模型的特征

动物模型是一系列具有不同结构的线性混合模型,共同特征是估测动物个体本身的育种值。在动物模型下,任一个体育种值的估计都能按最佳形式利用其所有可知亲属的记录资料。从统计学意义上看,动物模型在提供育种值的最佳线性无偏预测（BLUP）的同时,提供固定效应的最佳线性无偏估计（BLUE）,使固定环境效应易除得最为合理。对于由大量加性基因控制的性状,动物模型能反映选择、遗传漂为对群体遗传均值和方差的影响。近交和连锁不平衡的影响也可视为选择的结果。因此动物模型适用于存在选择、漂变、近交以及连锁不平衡的群体。     

云南横断山区人口和农业统计量中的生态信息

云南横断山区以其生物多样性丰富著称,又是一个有国际兴趣的生态敏感区。然而,它也不乏生态忧患。乡村景观的实地考察说明：这些地区刀耕火种、轮歇耕作仍然盛行,不少居民已经面对着农牧业用地向林区过度扩张所致的水土流失、水源枯竭等严重环境问题。为了解问题之根源,我选择了该山区腹地的８个贫困县,１９９０年开展了人口和农业统计量的相关矩阵分析。结果表明：乡村人口与总人口,耕地面积与总人口、乡村人口,粮食产量和农业总产值呈显著正相关。但在实地考察中发现：人口的持续增量导致地面植被的覆盖率急速下降已成为一种生态警报。因此该山区的社会／经济发展和生物多样性保护都有赖于对生育控制的成功和耕作方式的改良