灰色GM（1,1）模型的性质及其应用

灰色ＧＭ（１，１）模对生态预测有重要应用，本文讨论了它的一个改进模ＧＭ（１，１），并深化了文（１）提出的两个问题，给出了较简明的证法，还确定了文（１）所希望的一个“合适的”常数。     

白背飞虱种群动态关联分析及预测模型的研究

根据灰色系统关联分析的基本原理,提出了白背飞虱种群动态的加权关联度预测法。衢县早稻后期白背飞虱发生量与历年6月25～30日平均百丛虫量X_1（t）、同期若虫比例X_2（t）、迟熟品种比例X_3（t）、6月下旬水分积分指数X_4（t）和平均气温X_5（t）等因素的关联序为：X_2（t）＞X_1（t）＞X_3（t）＞X_5（t）＞X_4（t）。据此建立的加权关联度预测模型,经12年资料回测和试报验证,结果令人满意。     

高粱蚜灰色灾变长期预测模型

本文应用灰色系统灾变预测理论建立了吕梁地区高粱蚜发生量预测模型．     

霍山三种石斛与其栽培土壤中微量元素分布关系研究

本文应用灰色系统理论,对安徽霍山三种石斛与其栽培土壤中15种微量元素分布状况进行了关联分析．结果发现.其关联序为γ_根＞γ_叶＞γ_茎;γ_(-年茎)≈γ_(二年茎)≈γ_(三年茎);γ_(霍斛)＞γ_(铁斛)＞γ_(铜斛).可见霍山石斛与其栽培土壤间的微量元素相关性比其它石斛强,因而可通过增施微肥的办法来提高霍山石解中某些人体必需微量元素的含量．     

基于谱效关联分析挖掘艾叶挥发油抑菌的质量标志物CSCD

基于谱效关联分析筛选艾叶挥发油抑菌活性的质量标志物(Q-markers)。采用水蒸气蒸馏法提取得到艾叶挥发油,选择气相-质谱联用仪(GC-MS)构建15批艾叶挥发油样品的指纹图谱,进行热图、聚类分析;检测不同批次艾叶挥发油对白色念珠菌、大肠杆菌、金黄色葡萄球菌的抑菌活性;并采用灰色关联分析及单体成分验证实验筛选艾叶挥发油质量标志物。GC-MS检测鉴定出49种化学成分,主要为单萜类、倍半萜类及其氧化物。指纹图谱筛选出17个共有峰,包括桉树脑、樟脑和龙脑等,相似度在0.96~0.99。聚类分析结果可将不同产区艾叶分为两类。相对含量较高且热图显示差异较大的成分有桉树脑、樟脑、龙脑、松油醇。15批次艾叶挥发油对白色念珠菌抑菌圈在9.00~11.56 mm;对大肠杆菌的抑菌圈在9.33~12.44 mm;对金黄色葡萄球菌的抑菌圈在9.33~12.89 mm。灰色关联分析结果表明艾叶挥发油抑菌活性的潜在质量标志物是桉树脑、樟脑和龙脑。单体抑菌实验结果表明除桉树脑外与灰色关联分析结果基本一致。因此筛选出艾叶挥发油抑菌活性的质量标志物为樟脑和龙脑。     

多组多滞后区间系数定常非线性关联控制大系统的结构与关联鲁棒镇定(I)

建立了多组多滞后区间系数定常非线性控制系统的结构概念,采用鲁棒镇定的等价法,给出了具有扰动结构参数的多组多滞后区问系数定常非线性关联控制大系统的结构与关联鲁棒镇定,同时给出了扰动参数与滞后非线性项界线的估价公式。     

Renyi广义熵的局限性

本文解释Renyi广义熵的定义和意义,讨论各阶广义熵同artrey最大熵、Shannon信息熵和Renyi关联熵间的对应关系。最后,以DNA碱基序列为例计算非记忆和记忆信息源有序化和记忆化的信息量,并指出Renyi广义熵的局限性和应用范围。     

灰色多目标局势决策在晋西北植树造林中的应用

采用灰色多目标局势决策方法确定了晋西北地区不同土地类型上的最佳造林树种．在梁峁坡地、阴沟坡地、阳沟坡地和河滩地上的最佳造林树种分别是柠条、油松、刺槐和杨树     

我国鼎湖山的担子菌类III．牛肝菌科的种之二

本文报道了我国鼎湖山牛肝菌20个种,其中4个新种,1个新变种以及15个国内新记录。褐小牛肝菌属Fuscoboletimus Pomerleau et Smith和南方牛肝菌属Austroboletug(Corner) Wolf 为新纪录属。4个新种是：辐射状条孢牛肝菌Bolelellus radiatus Bi sp. Nov.,亚黄褐牛肝菌 Bolettty sublulvus Bi sp．nov., 变红褐色牛肝菌Boletus rufo-brunnesgens Bi sp．Nov. 以及近浅灰色牛肝菌Boletus subgriseus Bi sp．nov., 1个新变种为小近自褐疣柄牛肝菌Leccinum subleueophaeum Dick et Smell var. msnimum Bi var. nov. 文中有分属和分种的检 索表。新种和新变种均有汉文和拉丁文描述。     

亚热带-温带气候过渡区落叶阔叶林物种-生境关联分析

物种-生境关联分析有利于更好地理解物种共存理论和群落构建机制。根据秦岭落叶阔叶林25 hm²固定监测样地的调查数据,将树种分为幼苗、幼树和成树3个生活阶段,利用Torus-translation检验方法分析物种与不同生境类型之间的关联性。结果表明: 生境对各物种的影响不同。与高坡显著关联的物种数最多,其中95.7%为负关联;与低坡呈负相关的物种占89.5%;与山脊呈显著负关联的物种占90.9%;物种与高谷生境多存在显著正关联,呈负相关的只有1种,占0.03%。物种在幼苗、幼树和成树阶段与生境分别存在80、44和23个关联,表明幼苗阶段对生境的依赖程度更大。幼苗阶段的物种中有38个(占总物种数的90.5%)至少与一类生境存在显著的关联性;幼树阶段有25个(占总物种数的58.1%)至少与一类生境存在显著关联;成树阶段只有17个(占总物种数的39.5%)至少与一类生境存在显著关联。同一生境对不同生活史阶段物种的影响存在差异,到生活史阶段后期,生境的影响逐渐减弱。由于特定的环境需求,多数物种在不同生活史阶段表现出不同的生境偏好。