一种高生产力和生态协调的亚热带针阔混交林——杉木火力楠混交林的研究

 通过八年杉木针阔混交林的综合定位研究,筛选出一种高生产力和生态协调的人工林一以8杉木2火力楠为优势的混交林。林分的蓄积量和乔木层贮存的能量分别比杉木纯林高13.7%和11.3%,杉木火力楠混交林提高了林分的光能利用率,改善了林内小气候;增加了林地有机质的含量;促进了土壤中有益微生物的繁衍和土壤理化性质的改良,提高了土壤肥力和蓄水保水能力;增强了林分对害虫自我抑制能力。     

湿地松与茶树间作根系分布状况的研究

湿地松(Pinus elliottii)是阳性乔木,茶树(Camellia sinensis)是阴性灌木。这两种树种间作,形成针阔、乔灌两层树冠结构的茶园复合生态系统,可以改善茶树生态条件,提高茶叶的产量和品质。但间作存在胁地现象。一般认为这是上层树木的过度遮荫和根系间的竞争造成的。为了解这两种树种根系的分布状况和相互关系,并为间作茶园的合理配置和加强这种茶园的耕作管理提供依据,我们进行了湿地松与茶树间作根系分布状况的研究。     

杉木,火力楠纯林及混交林细根周转的研究

系统研究了杉木、火力楠纯林及混交林细根生物量、生产力及年周转率。结果表明,杉木、火力楠纯林及混交林活细根生物量分别为８８０、３０３５和１５６０ｋｇ．ｈａ＾－１;死细根生物量为２３５、３９８和５６５ｋｇ．ｈａ＾－１;细根年周转率为１．２９、１．４２和１．４０;年生产量为１１３７、４３１８和２１７９ｋｇ．ｈａ＾－１;年死亡量为４９７．５９５和１１４９ｋｇ．ｈａ＾－１,分别相当于林分枯枝落叶年凋落量为３     

湿地松粉蚧夏季数量凋落的原因分析

利用生命表技术及其相应的控制指数分析方法,对新侵入害虫湿地松粉蚧Ｏｒａｏｅｌｌａａ－ｃｕｔａ（Ｌｏｂｄｅｌｌ）夏季数量凋落的某些因子进行了量化分析。结果表明：在广东南部的新侵入区,夏季高温引起的松梢迅速老化,上代为害以后引起的营养质量的变化、拥挤以及煤污病的严重发生等,均对湿地松粉蚧夏季种群数量的凋落有着明显的影响,其总的排除作用控制指数ＥＩＰＣ为４６．８９,如果排除这几个因子的作用,下代种群的数量将为当代的４６．８９倍。     

万县市黑熊资源现状及其保护的初探

根据1992年10月至1993年10月万县市黑熊资源专题调查资料,栖息于我市森林中的黑熊约有500头,主要分布在我市北部城口(占44%)、东部的巫溪(占42%)、巫山(占14%)三县低中山的41个林区乡,海拔为1000—2500m的林下植被繁多的常绿阔叶林和针阔混交林中。     

不同树种混交林及其纯林对土壤理化性质影响的研究

对针阔混交林土壤理化性质的研究表明,针阔混交林比针叶树纯林对土壤的改良作用要好,它使土壤总孔隙度增加２—１９％,水分含量增加６—３１％,枯枝落叶年凋落量增加２—２００％;土壤养分含量全Ｎ、ＮＨ４－Ｎ、代换性Ｃａ、代换性Ｍｇ和腐殖质含量分别增加４５—７５％、３３—８２％、５５—８５％、４４—８４％和３７—４６％．     

杉木火力楠混交林根系的研究

杉木火力楠混交林根系的研究李振问,杨玉盛,吴擢溪,赖仕嶂（福建林学院,南平３５３００１）（福建尤溪县林业科学研究所,３６５２００）ＲｏｏｔＳｙｓｔｅｍｏｆＭｉｘｅｄＳｔａｎｄｏｆＣｈｉｎｅｓｅＦｉｒａｎｄＨｏｍａｎａ　￥ＬｉＺｈｅｎｗｅｎ;ＹａｎｇＹｕｓｈｅｎｇ（ＦｕｊｉａｎＦｏｒｅｓｔｒｙＣｏｌｌｅｇｅ,Ｎａｎｐｉｎｇ３５３００１）,ＷｕＺｈｏｕｘｉ;ＬａｉＳｈｉｚｈａｎｇ（ＦｏｒｅｓｔｒｙＲｅｓｅａｒｃｈＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＹｏｕｘｉＣｏｕｎｔｙ,Ｆｕ－ｊｉａｎＰｒｏｖｉｎｃｅ３６５２００）．ＣｈｉｎｅｓｅＪｏｕｒｎａｌｏｆＥｃｏｌｏｇｙ,１９９３,１２（１）：２０－２４。Ｔｈｅｒｏｏｔｓｙｓｔｅｍｏｆａ６－ｙｅａｒｍｉｘｅｄｓｔａｎｄｏｆＣｈｉｎｅｓｅｆｉｒａｎｄＨｏｍａｎａｉｓｓｔｕｄｉｅｄｂｙ＂ｓｏｉｌｃｏｌｕｍｎ＂ａｎｄ＂ｓｔａｎｄａｒｄｓａｍｐｌｅｔｒｅｅ＂ｍｅｔｈｏｄｓ．Ｔｈｅｆｉｎｅｒｏｏｔ（ｌｅｓｓｔｈａｎ２ｍｍｉｎｄｉａｍｅｔｅｒ）ｂｉｏｍａｓｓｏｆｉｎｄｉｖｉｄｕａｌｔｒｅｅｏｆＣｈｉｎｅｓｅｆｉｒｉｎｍｉｘｅｄｓｔａｎｄｉｓ１４．５％ｈｉｇｈｅｒｔｈａｎｉｎｐｕｒｅｓｔａｎｄ,ｗ     

湿地松木质部和针叶松脂合成基因分析

为挖掘湿地松(Pinus elliottii)松脂合成相关的基因,对不同采脂期的木质部和针叶进行高通量转录组测序,与火炬松(Pinus taeda)参考基因组进行比对,共获得了68 211条unigenes,546 356 450条clean reads,平均比对率达90.21%。将不同时期木质部、木质部与针叶间进行两两对比,以P＜0.05,|log₂FoldChange|＞1.0为标准来筛选差异基因,并进行GO和KEGG富集分析。结果表明,参与萜类物质合成的差异基因有133个,其中大部分富集在MEP途径,从差异基因中挑选8个产脂相关的候选基因进行RT-qPCR验证,确定HMGR、DXS、TPS、ABC转运蛋白基因与产脂存在关联性。通过转录组测序与分析,挖掘出133个参与松脂萜类物质合成相关的差异基因,其中萜烯合酶基因(TPS)和ABC转运基因在正调控萜类物质合成中发挥关键作用。