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1.
稀疏标准化是定量古生物工作中矫正多样性统计偏差的常用方法。相比基于样本大小的传统稀疏化,基于采样充分度的改进能更忠实反映多样性信息。然而一些案例对于稀疏化的适用性不够重视,尤其是改进的方法鲜有国内文献介绍。本文阐述了稀疏化的原理,强调了应用的注意事项和改进方法的优势。稀疏化的原理是从大小不同的样本中二次抽样出彼此“公平”的子样本,以比较其分类单元丰富度。传统方法据样本大小衡量公平,改进的方法据采样充分度评估公平,要求子样本在群落中代表的个体频率总和相等。两种思路均可通过计算机模拟多次重复二次抽样或公式推导来计算,已有PAST和iNext等软件可以实现。采样是否充分代表了古生物群落是有效应用该方法的首要前提。 相似文献
2.
收集11种不同厂家的灭活型样本保存液,将甲型流感病毒加入保存液和生理盐水中,在4℃、25℃和37℃条件下保存0 h、2 h、4 h、6 h和24 h后,分别提取各组的病毒核酸,并通过逆转录实时荧光PCR检测病毒载量变化,以探究不同样本保存液对病毒核酸保护效果是否存在差异。结果发现不同样本保存液中的病毒载量随保存时间和温度变化存在显著差异。据此可将11种灭活型样本保存液的保存效果分为四类:(1)优秀产品:在任一温度(4℃、25℃、37℃)条件下,即使保存24h时病毒核酸都未发生明显降解,占比27.2%(3/11);(2)良好产品:低温(4℃)和室温(25℃)情况下核酸未出现降解,但在高温(37℃)条件下6 h后保存效果明显下降,占比27.2%(3/11);(3)合格产品:低温(4℃)条件下对病毒核酸具有较好的保护效果,但在室温(25℃)和高温(37℃)情况下随保存时间延长其保护效果显著下降,占比18.1%(2/11);(4)不合格产品:任一保存条件下对病毒核酸的保护效果都较差,甚至加入病毒后立即导致病毒核酸发生快速降解,占比27.2%(3/11)。以上结果说明不同厂家样本保存液对病毒核酸... 相似文献
3.
杂交试验是一项费时费钱的工作,因此在进行试验之前如能进行严密的设计,给出试验所需的样本大小是十分必要的,统计学中常见的估计样本容理的公式不宜应用于杂交试验,本文分两种情况给出了杂交试验中样本容量的估计公式,据此估计出的样本容量安排杂交试验,可在满足试验者要求的条件下,使试验的总成本最低或使试畜的总头数最少。 相似文献
4.
田间昆虫取样调查技术直接关系到昆虫种群数量估计以及预测预报的准确性。田间取样调查结果的有效性由调查时抽样方法、抽样数和样本采集方法选取的科学合理性所决定。抽样方法有随机抽样、分层抽样、多重抽样、选择性抽样和顺序抽样。抽样方法的选择需根据昆虫种群的空间分布及作物类型而定。抽样数的多少由要求的调查结果的准确程度及调查种群数量的变异程度所决定。现有的昆虫样本的采集方法较多,主要有直接目测法、振落法、扫网法、吸虫器法和诱集法等。样本采集方法的选择要遵循"调查结果准确、操作简单方便和工作量小"的原则。总之,田间昆虫种群的取样调查,既要保证调查结果的准确性,也要保证调查时间和花费的经济性。 相似文献
5.
均衡独立样本设计是一种把独立样本设计与差异显著性检验相结合的试验设计.它基本上可以保证参试的优劣个体在所分样本(或组)间的分布相对均匀一致,使所分样本既具有独立性又具有均衡性,以增强对处理效果反应的灵敏度,提高试验的准确度. 相似文献
6.
为提高种质资源在育种中的利用效率,建立了我国绿豆(Vigna radiata)应用型核心样本。该样本既包括了资源库中具特异性状的种质和曾经在生产上大面积种植的品种,也包括了在育种中使用频繁的亲本及苗头品系等。农艺性状变异分析表明,该核心样本具有丰富的表型变异,是绿豆种质资源的代表性样本。聚类分析可将核心样本分为4大类,但类别内种质与其地理来源相关不明显。不同来源表型数据的分析发现,不同性状间的一致性存在差异。但产量相关性状的表现均与当前育种目标相接近,说明该核心样本具有较高的实用性。 相似文献
7.
8.
首先介绍了捕获-再捕获抽样的思想方法以及Peterson估计量与性质,然后指出了Peterson估计量存在的问题,在此基础上给出了多元组合估计量并研究了它的性质. 相似文献
9.
The wide adoption of genome-wide association study (GWAS) has dramatically changed the landscape of the genetic studies of human diseases.Banking on the study design that employs large and multiple-independent samples,linkage disequilibrium (LD) -based systematic genome-wide interrogation,and vigorous statistical standard for declaring genetic association,GWAS has greatly advanced the genetic studies of human disease by successfully identifying over 4 thousands of genetic susceptibility SNPs or loci for 210 diseases/traits in human.Besides its unrivaled scientific achievements,GWAS has also transformed the communities of human genetics by stimulating unprecedented broad and large-scale collaboration and data sharing across different groups and countries,which has enabled some mega genetic studies where dozens or hundreds of thousands of samples were investigated through mete-analysis,providing enormous statistical power for discovering genetic variants,even the ones with very moderate effect on disease phenotype or physiological trait.While the success of GWAS has been widely recognized,there are many concerns on GWAS that are being passionately debated.In particular,there ate heated discussions on why only a limited proportion,quiet often a small proportion,of genetic heritability can be explained by the GWAS findings,and whether and how the GWAS findings have really advanced the biological investigation and understanding of disease mechanisms.Concerning these shortcomings of GWAS,many have genuinely questioned the perspective of translating the GWAS findings into clinical practice.To provide a platform to discuss the progresses and shortcomings of GWAS,a nature conference,titled “GWAS 2011:Opportunities and Challenges”,was organized through the collaboration between the Nature Genetics and Anhui Medical University,which was held in Hefei,China on May 19-21,2011. 相似文献