长角血蜱产卵量分布的函数分析

目的研究硬蜱产卵分布的规律,积累硬蜱生物学基础资料.方法 从西藏易贡采集长角血蜱,在自然室温玻璃管常规饲养,逐日记录产卵量,得到观察数据实际分布情况,利用SPSS13.0统计软件对样本数据进行分析,并拟合其分布函数.结果 长角血蜱产卵分布服从指数分布.     

连续性空间分布型模型与应用研究

本文对Pearson-Ⅲ分布与指数分布的空间分布型特征进行了探讨,发现它们的精确性高于经典的频次分布。导出Pearson-Ⅲ分布与指数分布的空间分布型判定指标和抽样量公式,并对赤霉病菌源的分布型和抽样量进行分析,最后指出连续性空间分布型模型的优越性。     

长白山原始阔叶红松林径级结构模拟

以原始阔叶红松林为研究对象,设置了2块1hm2样地,利用Weibull分布函数、负指数函数和q值理论对其林分径级结构进行模拟。结果表明:2块样地林分的径级分布均呈倒"J"形,森林更新良好;Weibull分布函数和负指数函数都取得了较好的模拟效果,但Weibull分布函数更好地预测了大径阶株数,因此,Weibull分布函数比负指数函数更适合原始阔叶红松林径级结构的模拟;2块样地的q值偏小(分别为1.74和1.45),说明径级结构曲线较平缓,大径材数量多。q值法则对于阔叶红松林径阶株数密度的表达效果较好,可以被用于描述阔叶红松林的胸径分布。     

随机抽样对蛋白质相互作用网络度分布的影响

蛋白质相互作用(PPI)网络,是目前系统研究蛋白质层面细胞活动的重要工具,PPI网络的度分布是研究复杂网络性质的重要物理量。随着蛋白质相互作用数据量不断的增加,其数据的可靠性是否会对PPI网络的度分布造成影响,并不确定。本文对四种模式生物的PPI网络数据,按照5%的增长比率,随机删除PPI网络的边,来检验随机抽样对PPI网络度分布的影响。结果表明,各种实验数据的误差不会对真实PPI网络的度分布造成干扰,且在目前描述网络度分布的五种函数中,广延指数函数拟合程度最优。     

突变率计算中细菌群体生长不同步系数的修正

遗传和变异是生物学最根本的问题之一, 而突变率估算有助于比较不同基因、不同生物个体、以及不同生长环境下突变率的差异。细菌因其生长繁殖快速和群体庞大而成为突变率估算的最方便的模式生物。突变率的定义为：每个细胞每一世代发生突变的概率。通常表示为。其中, 为突变数, 为细菌分裂的世代数。国内外的微生物学及遗传学教科书和专著中, 在计算细菌突变率时, 有些引入了ln2作为群体中细菌分裂不同步的校正系数, 有些则没有。那么, 在突变率估算中, 究竟是否应该对非同步生长群体进行校正？如果需要校正, 仅仅引入ln2作为     

污染分布的可识别条件与判别分析

讨论污染参数模型可识别条件及判别，对污染指数分布使用通常的似然判别，建立了条件错判概率的大样本性质及小样本模拟结果．