辽东栎林次生演替过程中土壤酶化学计量特征变化

土壤胞外酶驱动地下生态系统的养分循环等过程,而目前土壤酶活性随着植被次生演替的变化机制尚不明确。本文采用空间代替时间的方法,选取陕西富县的农田为对照,研究了30、60和120年生辽东栎林土壤酶活性及其化学计量的变化以及驱动因子(植被特征、土壤物理化学特征、微生物生物量)。结果表明：随着演替的进行,β-1,4-葡萄糖苷酶(BG)、β-N-乙酰氨基葡萄糖苷酶(NAG)及亮氨酸氨肽酶(LAP)活性显著增加,而碱性磷酸酶(AP)活性先增加后减小然后再增加,在120年生林地达到最大值,BG、LAP+NAG及AP酶活性分别为25.96～40.96、57.10～128.05、65.41～126.60 nmol·g^-1·h^-1。农田土壤的BG/(LAP+NAG)和BG/AP大于30年生林地,而(LAP+NAG)/AP呈相反的趋势。农田土壤微生物代谢主要受C和P养分的限制;而随着演替的进行,BG/(LAP+NAG)逐渐增加,(LAP+NAG)/AP和BG/AP先增加而后减小,从而缓解C和P养分对微生物代谢的限制,但造成N养分限制。冗余分析表明,土壤微生物量P、...     

植被科学与多元向量分析

提出植被分析的新数学方法－－多元向量分析法。植被群落是由多种植物组成的。植被状态可以用多维物种空间的点,或连接空间点和原点的多元向量来,向量同时具有量值和方向。向量的量值（长度）表示植被所含物质,能量,信息的总量,而方向表示这个总量在各物种间的分配。在射影空间里,同一射线上的点表示成分相同的植被（或代表相同植被的点组成射线）。用余弦表示的向量方向是植被数量化,进而施行植被成分分析的关键。向量分析既可以用来进行植被分类,也可以用于植被动态监测。     

多维球面模型应用于草原监测数据分析的探讨

 提出分析归纳草原监测多元数据的新数学方法,多维球面模型。M个物种所组成的草原的状态可以用M元向量来表示,向量的长度用来表示草原的量值,向量的方向表示草原组成。从草原监测的角度,草原的相对组成是更重要的,成份变化的比率更能说明问题。在处理草原监测数据中使用向量等比系列和向量等差系列是可行的。等比系列比较能反映生物几何增长的本质。为了纠正中间过程被忽略的弱点,要坚持逐年监测,逐步分析,或使用滑动平均。二阶趋势值可尝试用于解决时间滞后问题,卡门滤波用于降低预报误差。因为草原监测需要使用分种数据,必须以人工监测记录为主,再辅以其它高科技手段,如遥感。     

A novel method for N-terminal acetylation prediction

The NetAcet method has been developed to make predictions of N-terminal acetylation sites, but more information of the data set could be utilized to improve the performance of the model. By employing a new way to extract patterns from sequences and using a sample balancing mechanism, we obtained a correlation coefficient of 0.85, and a sensitivity of 93% on an independent mammalian data set. A web server utilizing this method has been constructed and is available at http://166.111.24.5/acetylation.html.