捕食者有无限时滞效应的两种群系统的全局渐近稳定性

本文用Liapunov泛函方法研究捕食者有无限时滞效应的捕食-被捕食系统的平衡状态的稳定性．文章提供了判定系统的平衡状态全局渐近稳定的简单条件,不要求积分核指数衰减.     

基于过程模型CROBAS的全局灵敏度分析方法比较

过程机理模型在开发过程中常受限于生理学参数无法直接或准确测量.全局灵敏度分析可以评估模型预测结果对于生理学参数变化的响应,为模型结构改进、数据收集和参数校准提供参考.本研究基于过程模型CROBAS,以华山松为例,选取模型中描述树木结构关系的10个参数,以树高和各器官生物量的Nash-Sutcliffe效率(NSE)为目...     

稀疏效应下周期系数捕食-被捕食系统的全局渐近稳定性

研究一类稀疏效应下周期系数捕食-被捕食系统,得到了该系统存在唯一全局渐近稳定的正周期解的充分条件．     

具有反馈控制的Lotka-Volterra捕食-食饵系统研究

研究具有反馈控制的两种群Lotka-Volterra捕食系统平衡点的稳定性.通过构造适当的Lyapunov函数分别获得一组保证正平衡点和边界平衡点全局吸引的充分性条件.研究表明针对我们所采取的反馈控制策略,捕食者种群绝灭的风险加大,其可能的原因在于随着对食饵种群干扰力度的加大,捕食者种群将难以获得足够的食物,从而导致绝灭.     

三种群互惠模型抛物系统解的整体存在与爆破

研究了三种群互惠模型的抛物系统,用上下解方法研究解的整体存在性与爆破问题,并给出了相应的条件.结果表明当种群自身的竞争强时解整体存在,反之则有可能爆破.     

一类无穷时滞微分系统的周期解和全局吸引性

考虑如下具有无穷时滞的微分系统:x′(t)=A(t,x(t))x(t) (integral from -∞to 0)f(t,s,x(s t))ds (sum from i=1 to p) fi(t,x(t-T_i(t)))的周期解.利用重合度理论和构造适当的Lyapunov泛函得到上述系统周期解存在性和全局吸引性的充分条件,推广了已有的结论,得到了新的结果.     

带脉冲变系数的BAM神经网络的全局指数稳定性

在固定脉冲时刻,利用无需有界、单调和可微的李普希茨激励函数,来研究BAM脉冲神经网络,获得平衡点的存在唯一性和全局指数稳定性的充分条件,然后通过举例来验证所得结论的有效性．     

具有分布时滞离散Cohen-Grossberg神经网络的周期解

讨论了一类具有分布时滞离散Cohen-Grossberg神经网络模型,利用M-矩阵理论与适合的Lypunov函数,得到该类模型周期解的存在性与全局指数稳定性．     

具有不连续抗生素输入和时滞效应的两菌群模型的动力学性质研究

研究了不连续的抗生素输入以及时滞效应对栖生的两菌群的影响,获得了菌群灭绝和持续生存的条件.结果表明抗生素的不连续输入对系统的动力学行为带来很大影响,而抗生素的时滞作用是无害的.     

多比例时滞细胞神经网络的指数周期性与稳定性

研究了一类具多比例时滞细胞神经网络的全局指数周期性与稳定性.通过变换y(t)=x(e~t)将具多比例时滞的细胞神经网络变换成具常时滞变系数的细胞神经网络,利用一些分析技巧与构造合适的Lyapunov泛函,得到系统的周期解存在唯一且全局指数周期的时滞依赖的充分条件,判断方法简单易验证.并给出了两个例子及其数值仿真结果以支持所得结论.