微阵列数据的多目标免疫优化双聚类

DNA微阵列技术的发展为基因表达研究提供更有效的工具。分析这些大规模基因数据主要应用聚类方法。最近,提出双聚类技术来发现子矩阵以揭示各种生物模式。多目标优化算法可以同时优化多个相互冲突的目标,因而是求解基因表达矩阵的双聚类的一种很好的方法。本文基于克隆选择原理提出了一个新奇的多目标免疫优化双聚类算法,来挖掘微阵列数据的双聚类。在两个真实数据集上的实验结果表明该方法比其他多目标进化双聚娄算法表现出更优越的性能。     

水温与草鱼免疫应答关系的研究

通过在不同水温条件下，用ＣＦＲＶ疫苗免疫后的草鱼血清中和抗体效价和免疫保护力的变化探讨水温与草鱼免疫应答的关系。结果表明：（１）水温在１０℃以下，草鱼的免疫应答受到抑制，它对ＣＦＲＶ疫苗的免疫临界温度是１０℃；（２）在免疫临界温度之上，草鱼的免疫应答随温度的升高而增强，超过草鱼的适宜生长温度（３２℃以上），其应答反应反而有下降的趋势；（３）免疫诱导期的水温是决定草鱼免疫应答发生与否和免疫应答强弱的     

An Improved Artificial Immune Algorithm with a Dynamic Threshold

An improved artificial immune algorithm with a dynamic threshold is presented. The calculation for the affinity function in the real-valued coding artificial immune algorithm is modified through considering the antibody＇s fitness and setting the dynamic threshold value. Numerical experiments show that compared with the genetic algorithm and the originally real-valued coding artificial immune algorithm, the improved algorithm possesses high speed of convergence and good performance for preventing premature convergence.