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为优选有柄石韦Pyrrosia petiolos中总多酚超声提取工艺,采用Folin-Ciocalteus比色法对总多酚进行含量测定,通过单因素和正交试验,对提取工艺参数进行优化。结果表明,没食子酸对照品在浓度为1~10 mg·L-1范围内,与吸光度呈良好线性关系(y=2.406x-0.012,R=0.9994),有柄石韦总多酚的最佳提取工艺条件为:55%乙醇,料液比1∶10(W/V),超声提取60 min,超声提取温度75℃,总多酚提取率为21.47 mg·g-1。 相似文献
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通过单因素和正交试验,以绿原酸提取率为指标,对有柄石韦中绿原酸提取的工艺参数进行优化,为有柄石韦的深入开发利用提供基础材料。有柄石韦中绿原酸提取最佳工艺参数组合为:料液比1∶13 g·mL-1,浸渍时间50 min,超声温度80℃,超声时间20 min。以紫外-可见分光光度法测定有柄石韦中绿原酸的提取率,方法可行,结果稳定。 相似文献
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目的:比较一种智能营养自动筛查系统与NRS 2002在肿瘤患者中的适用性,从而为营养筛查工作的落实提供一种新的方法和选择。方法:采取连续取样的方法,对205名住院成年肿瘤患者进行观察性的横断面研究。在入院后24h内营养师利用NRS 2002对患者进行营养风险筛查,同时智能营养筛查系统从医院信息系统(HIS)和实验室信息系统(LIS)中提取智能营养相关数据指标,如BMI、体重下降、进食减少、ALB、膳食医嘱等,对患者进行营养风险识别。χ2 检验比较两种营养筛查与评估工具结果差异,用灵敏度、特异度、约登指数及Kappa 值分析比较两种营养筛查与评估工具的评定效果。结果:采用NRS 2002筛查发现59人(28.8%)存在营养风险,同时智能营养筛选系统检测出78名患者(38%)存在营养风险。与NRS 2002相比,智能营养筛选系统的灵敏度为83%、特异性为80.1%、约登指数为0.63、Kappa为0.58。NRS 2002和智能筛查系统均与体重、体重下降、BMI、影响进食的症状存在明显相关性(P<0.01),但智能筛查系统在影响进食症状、体重下降、BMI的相关性明显优于NRS 2002。NRS 2002与智能筛查系统也存在明显的相关性(r=0.349,P<0.000)。NRS 2002<3分组较NRS 2002≥3分组的体重、BMI、TP、ALB、LY、HGB、RBC存在统计学差异(P<0.05);智能筛查系统无营养风险组与营养风险组在体重、BMI、ALB、HGB、RBC存在统计学差异(P<0.05)。结论:智能营养筛查系统的敏感性和特异性用于住院肿瘤患者尚可以被接受,可用于筛查和早期识别存在营养风险的住院肿瘤患者,但需要在更多的病种和患者中进行验证。 相似文献
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近几年,作者在对山东省野生植物种质资源调查的过程中,陆续采集到一些在山东省没有分布记录的植物种类,目前已发表山东省野生植物新记录4种1变种[1]。在前期工作的基础上,经过后续的调查整理以及查阅相关资料[2-10],又陆续发现一些山东省野生植物新记录,本文报道了其中的5种,隶属于5科5属,各种类的形态特征见图1。凭证标本均存放于山东中医药大学药学院标本室( SDCM)。 相似文献
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