基于复倒谱的声门下嗓音源研究

根据噪音－呼吸系统生理和生物物理原理,运用研制的噪音测试系统,获取颈前Ⅴ型槽外的传导语音信号,基于复倒谱技术提取声门下噪音源特性,研究男女胸声区不同发声条件下声带振动和声门下噪音源特性。结果表明,声门下噪音源能够反映声带振动特征,是研究声带振动特性和喉部疾病诊断的一种有效方法。     

基于高阶累计量的肺音信号AR模型参数和双谱估计

根据肺音信号的非高斯随机特性,建立了肺胸系统非高斯AR模型.应用高阶累积量技术对肺音信号进行参数化双谱估计,并提取肺音源特征和肺胸系统传递函数.实验结果证实:肺音源由非高斯白噪声、周期脉冲序列和间歇性随机脉冲组成,肺胸系统相当于声低通滤波器,不同病理情况下的肺音双谱结构存在明显差异.该方法克服了肺音信号功率谱分析和经典双谱分析的缺陷与不足,可以为肺部疾病诊断提供更多和更客观的内在信息.     

基于声门下嗓音源的肺胸系统声传递特征研究

本文根据嗓音－－呼吸系统生理及生物物理原理,提出了传导语音产生及在下声道和肺胸系统传播的物理模型,在胸前颈下V型槽处记录传导语音并利用复倒谱技术提取声门下噪音源,可以看出它非常有效地提取了声门下嗓音源,根据所提出的模型、提取的声门下噪声源和胸壁记录的传导语音,研究肺胸系统的声传递特征,从结果可以看出该方法是研究肺胸系统声传递特征函数的一种有效方法。     

基于高阶累计量的肺音信号AR模型参数和双谱估计

根据肺音信号的非高斯随机特性,建立了肺胞系统非高斯ＡＲ模型。应用高阶累积量技术对肺音信号进行参数化双谱估计,并提取肺音源特征和肺胸系统传递函数。实验结果证实：肺音源由非高斯白噪声、周期脉冲序列和间歇性随机脉冲组成,肺胸系统相当于声低通滤波器,不同病理情况下的肺音双谱结构存在明显差异。该方法克服了肺音信号功率谱分析和经典双谱分析的缺陷与不足,可以为肺部疾病诊断提供更多和更客观的内在信息。