高血压性心脏病生物标志物的筛选：基于中国重庆市7家医疗机构的数据分析研究*

目的: 筛选高血压性心脏病（HHD）的影响因素,建立HHD的预测模型,为HHD的发生提供预警。方法: 选取中国重庆市某医科院校数据研究院平台2016年1月1日至2019年12月31日主要诊断为高血压性心脏病和高血压患者。通过单因素分析、多因素分析筛选HHD的影响因素,采用R语言分别构建Logistics模型、随机森林（RF）模型和极限梯度上升（XGBoost）模型。结果: 单因素分析筛选出60项差异指标,多因素分析筛选出18项差异指标（P<0.05）。Logistics模型、RF模型、XGBoost模型曲线下面积（AUC）分别为0.979、0.983和0.990。结论: 本文建立的3种HHD预测模型结果稳定,其中XGBoost模型对于HHD的发生具有良好的诊断效应。     

乙醇提取土茯苓黄酮甙的动力学研究

研究了用乙醇提取土茯苓中黄酮甙动力学 ,考察了提取过程的温度 ,搅拌强度 ,土茯苓块粉碎粒度 ,乙醇浓度对提取速率的影响。结果表明 ,随着提取反应温度的升高、土茯苓粉碎粒度的减小 ,提取速率而迅速增大 ;提取剂及提取产物通过土茯苓颗粒多孔介质是动力学控制步骤 ,提取过程符合“缩核模型” ,属内扩散控制 ,表观活化能为 10 . 0 6kJ/mol,宏观动力学方程为 :K =1. 36 2× 10 . 5·r 20 ·e 10 . 0 6RT +1 .933× 10 5