中国不同地区标明剑线虫种内群体的形态学变异

通过对国内14省(市)1599份土壤样品的分离及鉴定,在北京、山东、山西、河北、河南、四川、浙江、福建、海南、重庆等10个省区的样品中发现63个标明剑线虫群体,占检测到剑线虫属群体总数的19.0%,表明该线虫为中国剑线虫属的优势种群之一,其中海南省为标明剑线虫新记录省。通过对采自海南、山东、四川、浙江四省份的标明剑线虫代表性群体的形态测量值比较,明确了标明剑线虫的雌虫齿针长、尾长、V值等主要形态测量值在种内群体间甚至群体内存在较大的变异范围,并在一定范围内出现重叠,但相互之间没有相关性。否认了将标明剑线虫分为二型(印度型和标明型)的说法。从杭州的一个标明剑线虫群体中发现了所有的四个幼虫龄期标本,并进行了详细的形态学观察和测量,其中有关该线虫的一龄幼虫为国内首次报道.     

未来气候变化下栎树猝死病菌在中国的适生性分析

基于中国国家有害生物检疫信息平台的有关记录和文献以及WoldClim网站,获取栎树猝死病菌的地理分布数据及气候数据,并用SPSS软件和刀切法筛选主导环境变量。利用MaxEnt生态位模型和ArcGIS软件,对栎树猝死病菌现代和未来情景下在我国的潜在适生区进行预测,并计算和绘制栎树猝死病菌高风险区质心转移轨迹。通过不同年份和不同气候情况下的受试者工作特征曲线(ROC)的训练集和测试集受试者工作特征曲线下面积(AUC)值均大于0.91,说明MaxEnt模型准确并适用于预测栎树猝死病菌在我国的潜在分布,同时结合其主要寄主植物的地理分布进一步增强预测模型的可信度。预测结果表明,最冷季度降水量、最冷季度平均温度、最干季度平均温度和年均降水量是影响栎树猝死病菌分布的主要环境变量。而2030s(2021—2040年)、2050s(2041—2060年)和2070s(2061—2080年)在3种气候情景下(SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP5-8.5),栎树猝死病菌的潜在适生区相较于现代情景下都有所增加。此外,高风险区面积在3个年代3种情景下的面积增长率均高于45%。高风险区质心变化的预测结果表...