人体心电物理模型的构造和应用

心脏生物电过程与心脏组织的生物化学过程、收缩松弛过程以及心脏组织的变异、控制心脏活动的有关神经系统有着密切的关系,它们之间存在着错综复杂的内在联系。研究心电过程以及心电过程在人体表面的电位分布——心电图,对于推断心脏生理的正常或异常,具有极其重要的价值。人体心脏生物电的活体测量是非常困难的,其过程的测定更是几乎不可能的,最好的办法是根据某些心脏生物电的实测结果,凭藉电学普遍原理,得出人类心     

肌电信号分解及其研究现状与展望

生理学中把一个α运动神经元及其所支配的肌纤维的集合称为运动单位（ＭｏｔｏｒＵｎｉｔ）,它是神经肌肉系统的最小控制单位。α神经在神经支配或外加刺激作用下,产生一次细胞膜内外的电位变化,即神经冲动。一系列的神经冲动沿神经肌肉接头传递到所支配的肌纤维,一个...     

利用NEMG信号AR模型参数对局部肌疲劳的研究

探讨如何利用针电极肌电信号来评价人体的肌肉疲劳。采用参数化模型的方法提取针电极肌电信号的AR模型a1参数,并对反映肌肉疲劳时间过程的a1参数进行直线拟合。实验结果发现拟合的直线变化趋势能够较好地反映肌肉的疲劳过程。     

正向心电仿真及其研究现状

正向心电仿真及其研究现状杨基海彭虎娄智（中国科学技术大学,合肥２３００２６１前言心脏作为生物体新陈代谢和能量传递的动力中心,在生物学、生理学、生物化学、生物物理学、医学、仿生学等诸多领域占有突出的地位。心脏生物电过程与心脏组织的生物化学过程、心脏机械...     

主动肌和拮抗肌的针电极EMG信号中值频率关系研究

主动肌和拮抗肌的针电极ＥＭＧ信号中值频率关系研究杨基海孙路遥胡文军章劲松周平（中国科学技术大学合肥２３００２６神经肌肉系统的“共驱动”现象是当前肌电研究领域的一个重要理论课题。本文将正常人体肘关节的肱二头肌和肱三头肌分别作为主动肌或拮抗肌,在持续恒力...     

不同思维作业电信号的高准确度模式分类

本文采用独立分量(ICA)分析对不同思维作业的脑电(EEG)信号进行预处理,再用自回归(AR)参数模型提取EEG信号特征,最后利用BP网络完成对特征样本集的训练和分类。实验结果表明,所采用的方法提高了脑电思维模式作业的准确度,对两种到五种不同思维作业未经训练的数据的平均分类准确度达到79％以上,超过现有文献报道的结果。