时变脑诱发电位的单次提取和麻醉控制

介绍了采用多种数字信号处理实现时变（有延时和幅度突然增大）脑诱发电位的单次提取的新的实验结果。这些方法是：采用小波变换法提高淹没在脑自发电位中的脑诱发电位信噪比作为自适应滤波器的原始输入,按相关系数最大值处对齐后作平均作为自适应滤波器的参考输入,自适应滤波后再进行后处理。实验表明,经过这样多重处理后,可以较好地单次提取时变脑诱发电位     

心室纤颤信号的自适应检测

在分析了心室纤颤信号和心动过速信号自相关性的基础上,运用自适应ＬＭＳ算法。以误差信号能量作为特征值,成功地检测了心室纤颤信号,比仅依赖心率来判别心跳是否正常可靠性要高一些。通过对１５６个数据学习和三次判断,其心室纤颤信号识别率达到９７．４％,心动过速信号识别率达到１００％．