基于改进C-V模型的超声心动图像轮廓的提取方法

目的:通过超声图像预处理和对图像分割方法的改进,完成超声心动图中心腔轮廓的提取。方法:首先,运用基于斑点指数的滤波方法对超声图像进行去噪。其次,对超声图像进行分段非线性灰度变换,提高图像对比度。最后,利用改进的基于C-V模型的水平集算法对超声图像进行分割,得到精确的初始轮廓。结果:1基于斑点指数的图像滤波方法可以在不丢失细节的情况下对超声图像进行噪声滤除。2分段非线性灰度变换可以有效提高超声图像的对比度。3改进的C-V模型可以成功的对含有斑点噪声的超声图像进行分割。结论:本文的超声图像预处理方法和分割算法可以有效提取心腔轮廓,降低斑点噪声对图像分割结果的影响。     

多导联在线阻抗检测的实现与分析

目的：提出了一种基于多导联生理信号采集装置平台的快速、稳定、低功耗的在线阻抗测量方法。方法：在线阻抗测量的实现主要有两个关键技术：正弦信号恒流源和数字带通滤波器,都主要是采用软件的方式实现的。结果：单极性和双极性两种模式四组测量阻值的变异系数均不超过10%,测量值的稳定性较高,可以通过多次测量求平均值的办法来修正测量误差,修正后的误差明显优于修正之前的误差。结论：由单极性和双极性两种模式实际阻抗测量值可知,测量值能够准确反映电极与人体表皮的接触情况,此种方法稳定可靠。