基于互信息和自相关函数的睡眠期间心率变异性研究

目的：研究互信息和自相关函数在睡眠各阶段心率变异性（heart rate variability,HRV）分析中的应用。方法：采用网络公开数据库SleepHeart Rateand Stroke VolumeDataBarhk,将RR序列分为30S一段,并以每30S数据为中心截取5minRR序列作为待分析对象。提取5minRR序列的互信息特征BDM、PDM和自相关函数特征BDC、PDC,然后用统计方法分析各特征在觉醒瓜EM／浅睡／深睡四种睡眠状态下的差异。结果：浅睡和深睡期间,BDM、PDM显著高于觉醒和REM睡眠（P〈0．001）。而BDC显著低于觉醒和REM睡眠（P〈0．001）,PDC无显著差异（P〉0．05）。结论：①BDM、PDM和BDC从不同角度反映了不同睡眠阶段下RR序列的特征,它们或许与HRV不同的调节机制有关。@BDM、PDM和BDC可作为辅助HRV睡眠分期的新指标。     

心电波形变异性的研究

与心率变异性作类比,本文提出了心电波形变异性（ECWV）的概念。通过相关系数、KL变换指标、“棋盘”映射等波形指标对心电波形变异性进行了量化研究。本文研究表明,一些ECWV指标能够区分精神负荷和非负荷两种状态。心电波形变异性蕴含了丰富的信息,对它的深入研究有着积极的意义。     

恒定精神负荷下的精神应激水平的变化

目的:以心率变异性指标对恒定精神负荷下的精神应激状况进行评判.方法:通过工效指标、眼动指标和主观问卷表,将30例样本分成疲劳组F、中间状态组M和非疲劳组N三类.分别以20min和5min对1小时的VDT作业进行分段,研究了各样本的工效指标和HRV指标的总体及实时性变化.结果:实验结果表明:1)以工作绩效评价疲劳程度有局限性;2)负荷、应激和疲劳相互关联,又相互区别;3)HRV直接反映的是应激水平,不能直接反映疲劳程度;4)对自主控制的应激反应与受迫型的应激反应必须区别对待:5)样本的个体差异十分显著.结论:单一的HRV指标不能实时测量疲劳程度,但可以实时的指示应激水平的变化;工效指标可以作为疲劳评判的参考指标,但不宜作为疲劳评判的唯一指标;以HR和HRV并结合其它指标来研究精神疲劳,有着强有力的生命力.