排序方式: 共有1条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1
1.
独立分量分析(IndependentComponentAnalysis,ICA)是一种基于信号统计特性的盲源分离方法,由于其分离的信号之间是互相独立的,所以在生物电信号去除干扰和伪迹、信号分离以及特征提取等方面有很大的潜在价值。本文提出了一种改进的快速ICA方法,提高了收敛速度。通过仿真,证明这种方法的优越性。最后利用该方法去除脑电中眼动伪迹,达到了较好的效果。 相似文献
1