微阵列数据的多目标免疫优化双聚类

DNA微阵列技术的发展为基因表达研究提供更有效的工具。分析这些大规模基因数据主要应用聚类方法。最近,提出双聚类技术来发现子矩阵以揭示各种生物模式。多目标优化算法可以同时优化多个相互冲突的目标,因而是求解基因表达矩阵的双聚类的一种很好的方法。本文基于克隆选择原理提出了一个新奇的多目标免疫优化双聚类算法,来挖掘微阵列数据的双聚类。在两个真实数据集上的实验结果表明该方法比其他多目标进化双聚娄算法表现出更优越的性能。     

怎样在生物课中进行人口教育

对中学生进行人口教育涉及的内容很广,有政治、经济、生物、生理卫生、地理等各方面,主讲的教师可有党政领导、政治教师、保健医生和生物教师等。它可以作为专题讲座,也可以结合有关学科讲授某些内容。这里仅就生物课如何进行人口教育提出个人的浅见。我国控制人口增长的具体要求是:晚婚、晚育、少生(一胎)和优生。我认为中学生物课(含生理卫生)的教学是能够并且应该结合讲授这些要求的。现用教材最少可以进行下述三方面的教育。