排序方式: 共有6条查询结果,搜索用时 46 毫秒
1
1.
2.
3.
千层塔生物学特性的初步研究 总被引:3,自引:1,他引:3
简要测定了千层塔植株的根系活力 ,过氧化物酶、过氧化氢酶、苯丙氨酸解氨酶活性 ,以及植物各部位的可溶性蛋白质、可溶性糖、脯氨酸、丙二醛含量 ,旨在从植物生理学角度对千层塔有一个基本的了解。 相似文献
4.
培养条件对螺旋藻生长和藻胆蛋白含量的影响 总被引:5,自引:0,他引:5
研究了不同质量浓度尿素代替硝酸钠作氮源和不同氯化钠质量浓度改变渗透压对螺旋藻的生长和藻胆蛋白含量的影响。结果发现适宜质量浓度尿素 ( 0 .1g·L-1)培养可加快螺旋藻生长 ,增加藻胆蛋白含量 ;质量浓度高于 0 .2g·L-1其生长受到抑制 ;而质量浓度过高 (≥ 0 .4g/L)时培养几天螺旋藻即断裂并逐渐死亡。培养基中不加氯化钠或质量浓度为 2 0g·L-1时培养 ,生长速度均与对照相当 ,但藻胆蛋白含量比对照要高 ;质量浓度为 40g·L-1~ 6 0g·L-1时培养 ,其生长明显变慢 ,且氯化钠浓度越高生长越慢 ;当质量浓度过高 (≥ 6 0g·L-1)时培养 3d ,螺旋藻细胞即破裂死亡。 相似文献
5.
在基于质谱的蛋白质组学数据分类研究中, 降维技术能够通过提取特征来降低变量维
度, 有助于机器学习方法进行准确高效地分类. 为了研究和比较机器学习分类器与降维技术相
结合的分类模型在蛋白质组学数据分类中的性能, 为相关的分类研究提供参考, 将线性判别分
析、k-最近邻、决策树、支持向量机及人工神经网络分类方法与主成分分析及偏最小二乘降维
技术相结合, 应用于质谱公共数据的分类中. 本文所使用的结合式分类模型中, PLS-LDA,
PLS-SVM 和PLS-ANN 方法表现出了最高的分类准确率. 为进一步提升分类效果, 基于最优的
这3 种组合分类方法, 采用多数投票法构建了专家分类系统. 在10 倍交叉验证中, 多数投票模
型仅使用前5 个主成分即达到100%的分类准确率. 本研究方法和结论为质谱及其他类型的指纹
图谱分析研究提供了有益的参考. 相似文献
6.
千层塔植物茎叶中黄酮类物质的研究 总被引:13,自引:0,他引:13
本实验利用分光光度法对千层塔植物茎叶内的黄酮类物质进行了初步测定 ,确定了总黄酮含量提取的适宜溶剂浓度和提取的适宜时间。结果表明 ,用 6 0 %的甲醇溶剂提取 6h总黄酮含量最高。此外 ,本试验还对千层塔黄酮提取液进行了各种定性颜色反应 ,初步确定其中的黄酮类物质主要为黄酮类和黄酮醇类。 相似文献
1