用核磁共振波谱技术结合多维变量分析研究人体肺癌组织萃取液的代谢组特征

肺癌严重威胁着人类的健康, 其发病率和死亡率均居世界恶性肿瘤首位. 临床上, 肺癌的诊断主要依靠组织病理切片. 清楚地了解肿瘤的生化代谢特征能为肺癌的准确诊断提供重要帮助. 当前, 生物组织萃取液的高分辨核磁共振波谱作为一个极好的调查组织生化代谢的工具已得到广泛应用, 特别是它与多维变量分析方法相结合已成为研究生物组织代谢特征的重要平台. 本研究通过HR NMR波谱技术结合多维变量分析方法(主要包括主成分分析和偏最小二乘法-判别分析方法)得到了34个肺癌病人在3个不同组织位点的101例肺组织萃取液的代谢组特征. PCA研究显示, 肺癌组织在不同的位点具有不同的代谢组学特征. 与临近的非侵入肺组织相比, 肺癌组织中乳酸的含量显著升高, 而肌醇、谷氨酰胺和缬氨酸的含量显著下降. 本研究表明, 用正交偏最小二乘法-判别分析方法可很好地区分临近的非侵入组织和肺癌组织, 该模型预测肺癌的准确性为100%.     

乙肝病毒X蛋白结合蛋白最新研究进展

乙肝病毒X蛋白结合蛋白(HBXIP)是肝细胞癌变过程的一个关键因素,它能在动物肌肉组织和恶性肿瘤组织中过表达。近年来研究显示:HBXIP能与人体内多种蛋白结合。本文综述了HBXIP蛋白参与细胞凋亡与增殖、细胞周期进程、中心体复制、肿瘤细胞迁移等过程,以期为以HBXIP蛋白为靶标的新的抗乙肝病毒等药物设计提供基础。     

用高分辨魔角旋转核磁共振氢谱技术结合模式识别方法对人类神经上皮肿瘤进行分级

临床资料显示,患有脑肿瘤病人的存活率通常与肿瘤的类型和级别有关．如通过高分辨魔角旋转核磁共振氢谱（HRMAS ^1H NMRS）技术检测得到肿瘤组织的代谢轮廓（特征）,不仅可为肿瘤的生物学和新陈代谢研究提供有价值的信息,而且可为肿瘤的分类和分级提供重要的代谢指纹特征,而这些特征有可能成为未来肿瘤诊断的潜在手段（工具）．本研究采用高分辨魔角旋转核磁共振氢谱技术结合多维变量分析（如主成分分析）方法研究了30例神经上皮肿瘤组织的代谢特征,并与临床病理结果进行对照．这30例神经上皮肿瘤主要包括2例低级星形细胞瘤（Ⅰ级）、12例中级星形细胞瘤（Ⅱ级）、8例间变型星形细胞瘤（Ⅲ级）、3例胶质母细胞瘤（Ⅳ级）和5例髓母细胞瘤（Ⅳ级）．研究发现,神经元（NAA）、肌酸、顺式肌醇、甘氨酸和乳酸等代谢物的浓度以及一些代谢物与肌酸的浓度比值在不同级别的脑肿瘤组织间均具有显著性差别（P〈0．05）．这些代谢物的浓度比值主要包括NAA／）I~L酸、乳酸／肌酸、顺式肌醇／肌酸、甘氨酸／肌酸、反式肌醇,肌酸和丙氨酸,肌酸等．此外,采用人为监管模式识别方法建模（SrMCA）来预测（或区分）低、高级肿瘤,准确率基本均达87％．如仅对预测高级（Ⅲ和Ⅳ级）肿瘤而言,其灵敏性和特异性分别高达87％和93％．因此,高分辨魔角旋转核磁共振氢谱技术结合模式识别方法有可能成为未来一种潜在的、快速、准确分级人类脑肿瘤的手段（工具）．