心力衰竭患者AKI发生的临床预测模型构建

摘要 目的：构建心力衰竭患者AKI（acute kidney injury）发生的临床预测模型,对早期高危患者识别提供依据。方法：回顾性分析新疆医科大学第一附属医院2018年1月至2020年12月明确诊断心力衰竭患者350例,其中AKI患者104名（29.7%）,非AKI患者246名（70.3%）,将其按7:3 比例随机分为建模队列(n=245)和验证队列(n=105)。构建 LASSO回归分析建模队列,基于 logistic 回归结果构建HF-AKI（heart failure-acute kidney injury）患者的诺顿图,同时对模型进行校准,同时验证模型效益。结果：单因素分析得到25个差异变量,LASSO回归、多因素逐步logistics 回归,最终得到5个差异变量：年龄、住院天数、入院肌酐、射血分数、是否使用抗生素。构建HF-AKI 患者的临床预测模型并绘制成诺顿图。构建训练组和验证组诺顿图的 ROC曲线 AUC大小分别为 0.730和 0.794,通过Hosmer-Lemeshow检验,验证组虽然没有训练组的拟合优度优异,但P＞0.05,表明该诺顿图模型同样具有良好的校准度。结论：本研究成功构建了HF-AKI的临床预测模型,经过系列验证提示该模型的训练组和验证组均具有净收益范围,具有一定的临床价值。