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目的:探讨应用ARIMA模型预测宝安区某街道其它感染性腹泻发病率的可行性。方法:应用SPSSl3.0软件对2005年～2009年宝安区某街道其它感染性腹泻逐月发病率进行ARIMA模型建模拟合,用所得到的模型对2010年各月发病率进行预测,并评价其预测效果。结果:宝安区桌街道其它感染性腹泻发病率每年11月为发病高峰,ARIMA(0,1,1)(0,1,0)12模型是其拟合的最佳模型,其预测结果和实际值绝对误差的绝对值最大为930.47,最小为1.96,平均值214.83,平均相对误差百分比39.04%。结论:模型虽然起到一定的预测效果,但预测精度仍存在误差,可通过积累新的周期数据对ARIMA模型进行修正和重新拟合,也可尝试新的预测方法或其他模型,才能加强和保证预测的精度。 相似文献
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目的：探讨应用ARIMA模型预测宝安区某街道其它感染性腹泻发病率的可行性。方法：应用SPSS13．0软件对2005年～2009年宝安区某街道其它感染性腹泻逐月发病率进行ARIMA模型建模拟合,用所得到的模型对2010年各月发病率进行预测,并评价其预测效果。结果：宝安区某街道其它感染性腹泻发病率每年11月为发病高峰,ARIMA（0,1,1）（0,1,0）12模型是其拟合的最佳模型,其预测结果和实际值绝对误差的绝对值最大为930．47,最小为1．96,平均值214．83,平均相对误差百分比39．04％。结论：模型虽然起到一定的预测效果,但预测精度仍存在误差,可通过积累新的周期数据对ARIMA模型进行修正和重新拟合,也可尝试新的预测方法或其他模型,才能加强和保证预测的精度。 相似文献
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