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1.
特征捆绑的计算模型
总被引:2,自引:0,他引:2
石志伟
史忠植
刘曦
施智平
《中国科学C辑》
2008,38(5):485-493
特征捆绑问题一直是认知科学和神经科学中的一个重要问题.本文通过将噪声神经元模型的思想、贝叶斯方法和脉冲神经网络模型相结合,并引入竞争机制,提出了一个特征捆绑的计算模型.Bayesian Linking Field模型,对视感知中的特征捆绑问题进行研究.实验证明本研究的模型很好地完成了视觉感知中特征捆绑的任务,并给感知研究带来了新的思路.
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