排序方式： 共有1条查询结果，搜索用时 0 毫秒
1
1.
采用自回归移动平均模型(ARIMA)对云南省乙类传染病的月发病率进行预测研究,为传染病的防控提供参考依据。收集2005～2016年云南省年度人口数据和乙类传染病月发病率数据,针对2005～2016年云南省年度人口数据建立GM(1,1)预测模型;根据2005～2016年云南省乙类传染病月发病率数据建立ARIMA预测模型。云南省乙类传染病的发病率有很强的周期性和季节性,可通过决定系数R~2、赤池信息准则(AIC)和施瓦茨准则(SC)选择出最优的乘积季节模型ARIMA(0,1,1)×(2,1,0)_(12)来预测云南省乙类传染病的月发病率。通过对比2017年1月到10月传染病发病率的真实值和预测值,得到误差的平均值为0.8,相对误差的平均值为3.56%,说明预测效果比较满意。通过F检验和t检验显示预测值和真实值无显著性差异,说明ARIMA乘积季节模型可以较好的预测云南省乙类传染病。 相似文献
1