基因。(有效因子)模型及其辨识

数量性状受多基因控制且其表现型受环境影响较大。为了更加有效地分析数量性状的表现,本文构建了数量性状的基因模型。由于该模型既包含了基因的加性作用,也涉及到显性偏差和上位性偏差,从而能够比较全面地刻划数量性状群体的分布形态。文章还给出了辨识模型参数的方法及一些性质的讨论。通过对一系列实例的计算并与Castle-Wright公式的结果进行了比较。本文所构建的模型产生的误差明显比Castle-Wright公式的小。可见该模型确实能够提供更多有用的信息。     

一种基于分布函数的基因数目估计方法

本文基于生物体性状的理论分布函数,提出一种新的基因（有效因子）数目估计方法。由于既考虑到了基因的加性作用,也包含了显性偏差和上位性偏差,使得理论分布函数能够较为全面地描述性状的实际分布。通过比较理论分与实测的经验分布,估计出控制该性状的基因数目。文章还讨论了估计方法的性质。应用新方法对许多例加以计算,并与Castle-Wright公式计算的结果比较,结果表明新方法明显优于Castle-Wright公式。