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这是为初学者写的普及性讲座。为了易懂和实用,叙述力求浅显,多用实例,并着重于介绍常用的统计推断方法,而不过多的论及数理统计原理。作者根据统计方法制作出若干图表,可供查用,以减少繁冗的计算。同时,作者还介绍了自己提出的一些简便的新办法。对于这种尝试,欢迎读者提出意见。简明生物统计方法全文共分四讲:一、概述;二、计数资料的统计推断方法;三、计量资料的统计推断方法;四、迴归与相关。从本期起依次连载。  相似文献   
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一、用样本百分率估计总体百分率用样本百分率(β)估计总体百分率(p),一般常用区间估计法,即根据β求出p的95%(或99%)的置信区间。 (一)样本比较大(n>50),且p不太靠近0或1(可由β窥测)时,样本百分率趋近于正态分布,可用下列公式求置信区间的上、下限(这是最常见的方法,但样本较小或者p较偏向0或1时准确性差):  相似文献   
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第二讲计数资料的统计推断方法(下)(二)三个以上样本百分率差异显著性测验方法三个以上样本百分率的差异显著性测验结果,如P<0.05,差异显著时,只说明这些个样本百分率所代表的总体百分率之间有一定的差异;至于说是哪两个之间有明显差异?尚需分别两两加以测验,然后才能  相似文献   
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(三)多个样本平均数的差异显著性测验方法三个以上样本平均数的比较,亦即三种以上处理的实验结果(包括对照组与实验组)的比较,其实验分组方法有“完全随机分组“与“随  相似文献   
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一、用样本平均数估计总体平均数用样本平均数(χ)估计总体平均数(μ),亦常用区间估计法;即根据χ求出μ的95%(或)99%置信区间。 (一) 当样本含量较大(n>30),不拘原变量(χ)的总体分布如何,均可用下式求出置信区间;但如样本较小(n<30),则原变量必须服从正态分布,方可用下式计算:  相似文献   
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