盐胁迫下大豆根组织定量PCR分析中内参基因的选择

实时荧光定量PCR已广泛用于基因表达的分析, 适当的内参基因选择是获得准确分析结果的关键。在大豆(Glycine max)分子生物学研究中, 逆境响应基因和microRNA (miRNA)表达的内参辅助检测基因均有哪些目前尚不清楚。该研究选用不同盐梯度和时间点组合处理的大豆根组织为材料, 对已报道的其它条件下表达相对稳定的内参基因(ACT、ACT2/7、CYP2、ELF1A、ELF1B、F-Box、TUA和UBC2)以及miRNA内参基因(U6、miR1515a、miR1520c、miR1520d、miR171a和miR171b)的表达情况进行了全面检测; 并采用Δ-Ct、Bestkeeper、NormFinder和Genorm四种方法对检测结果进行了综合分析, 发现ELF1B和CYP2适合作为大豆根系盐胁迫响应基因研究的内参基因, miR1515a和U6适合作为盐胁迫下大豆根组织miRNA研究的内参。上述研究结果为大豆盐胁迫响应基因和miRNA表达及其进一步的功能研究奠定了基础。     

山西大豆根瘤菌的分离、鉴定及共生匹配性筛选

山西作为大豆起源地之一,根瘤菌资源丰富.为了进一步挖掘山西省的大豆根瘤菌资源,筛选出与当地主栽大豆品种共生固氮效果好的根瘤菌.本实验在大同广灵、太原清徐、晋中太谷三地采集不同大豆品种的根瘤,经过多次划线,对分离纯化出的单菌落进行菌落形态、刚果红染色、BTB染色表型鉴定;16SrDNA、nodA和nifH基因型鉴定.利用...     

基于数字模型的烟草主要病害预测技术研究进展

随着现代数字技术的发展,数字模型预测技术正成为破解烟草主要病害预防的关键,目前在烟草病害监测预警方面已有一些专用的软件与技术,但由于烟草生产种植的复杂性和地区环境条件的差异性,如何提高数据的精准度仍是预测工作的重难点.因此本文综述了近年来科研工作者在烟草主要病害预测模型中主导预报因子的筛选及数据处理方法的研究进展,提出了烟草病害预测模型面临的主要挑战,同时指出烟草病害监测信息化的未来发展趋势,以期为烟草病害防控数字化转型提供思路和方法.