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基于人工神经网络的农业病虫害预测模型及其效果检验 总被引:25,自引:2,他引:25
选取与病虫害有关的因子作为样本的输入特征,建立了农业病虫害年分类预测的B-P人工神经网络模型。该方法应用于稻瘟病的预测建模结果的拟合率为100%,预留样本检验报率为83%。 相似文献
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