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MicroRNA（miRNA）是一类长度约为21 nt的非编码RNA,在动植物中发挥着重要而广泛的转录后调控作用. 现有的计算预测方法通常不能很好地识别具有多分枝茎环二级结构的pre miRNA.为进一步提高对pre miRNA的预测精度,本文在以往研究的基础上,新引用了一类多茎环生物学特征,将遗传算法（GA）与支持向量机（SVM）结合以进行特征选择,同时优化SVM分类器模型参数（c,g）,并对数据集的不平衡性进行处理,构造出新的分类器.本文采用人类pre miRNA作为研究数据集,通过5折交叉验证,实验结果显示,新的分类器能够有效地提高预测精度. 相似文献
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