带脉冲变系数的BAM神经网络的全局指数稳定性

在固定脉冲时刻,利用无需有界、单调和可微的李普希茨激励函数,来研究BAM脉冲神经网络,获得平衡点的存在唯一性和全局指数稳定性的充分条件,然后通过举例来验证所得结论的有效性．     

具有时滞的广义BAM脉冲神经网络的全局指数稳定性

本文讨论一类具有时滞的广义双向联想记忆（BAM）脉冲神经网络的指数稳定性．利用Banach空间的不动点定理和Lyapunoy泛函,在不假定激励函数有界、单调和可徽的条件下,得到了平衡点的存在唯一性定理及其为全局指数稳定的充分条件．文末通过实例阐释了所获结论的有效性．     

具有可变时滞的高阶非自治中立型差分方程的振动性

研究具有可变时滞的高阶非自治中立型差分方程△~m(X_n-cx_(n-k)) h(n,x_(n-l_n))=0 (n=0,1,2,...)的振动性．利用Banach空间的压缩映象原理,得到了这类差分方程振动的必要条件．利用偏序集中的Knaster不动点定理,得到了这类方程振动的充分必要条件．同时得到了这类差分方程存在最终正解的准则．     

离散型二维竞争系统的渐近稳定性

研究了离散型二维竞争系统的渐近稳定性,得到了这类生物模型关于正平衡点渐近稳定的一系列充分条件。